mastergo ai 推荐 dashboard 组件是基于设计上下文智能匹配：识别页面类型后主动调用内置组件库，结合设计稿链接精准对齐规范，支持语义指令即时生成，并通过历史行为学习持续优化推荐。
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MasterGo AI 推荐 Dashboard 组件，不是靠猜，而是基于你当前的设计上下文智能匹配。它不直接“推荐一堆组件让你挑”，而是理解你正在做的页面类型、结构意图和设计规范，再把最可能用得上的组件推到你手边，甚至自动插入、适配。
识别页面类型后主动匹配组件
当你在画布上新建一个 Dashboard 页面，或输入类似“后台数据看板，含卡片、图表、筛选栏”的提示时，MasterGo AI 会启动 Agent 模式，自动识别这是管理类仪表盘场景。它随即调用内置的 Dashboard 组件库（如指标卡、折线图容器、表格模块、筛选器组），并按常见布局逻辑——比如顶部导航+左侧面板+主内容区——预加载对应组件到侧边栏或快捷工具区。
结合 MasterGo 设计稿链接精准对齐
如果你已关联了 MasterGo 中的源设计稿（例如团队统一维护的 Dashboard 规范文档），AI 会读取其中已定义的组件命名、尺寸规则、间距系统和颜色变量。它推荐的每个组件，都默认继承这些设定：
- 卡片高度 = 设计稿中「KPI Card」的 128px
- 表格行高 = 「Data Table」规范里的 48px
- 图表容器默认带阴影与圆角，数值完全对齐设计稿标注
这样推荐出来的组件，不是通用模板，而是“你团队自己的组件”。
支持局部语义指令即时生成
不需要从头拖拽。你在空白区域右键 → 选择「AI 生成组件」，然后输入：
- “加一个实时订单数卡片，带上升箭头和浅蓝底色”
- “插入三列响应式指标区，每列宽 320px，间距 24px”
- “把当前选中的灰色区块替换成带筛选条件的搜索栏组件”
AI 会解析关键词（“实时”“上升箭头”“三列”“响应式”“筛选条件”），匹配已有组件变体，或组合生成新实例，并保持与当前画布风格一致。
组件推荐也依赖历史行为学习
你反复使用某类图表容器、常修改某款筛选器的交互状态，AI 会在后续操作中优先展示这些高频组件，还会在 Chat 模式里主动提醒：“检测到您上次为‘用户活跃趋势’用了双轴折线图，是否需要复用该配置？”
本质上，MasterGo AI 的组件推荐是“理解驱动”而非“列表推送”。它把设计语言、项目上下文、团队规范和你的操作习惯串起来，让组件不是被找出来的，而是恰到好处地出现在你需要它的那一刻。
