mastergo ai 不支持原型文件自动归档，其核心是设计稿生成工具而非文件管理系统；归档需依赖用户导出后通过系统自动分类、规范命名、笔记工具元数据管理或轻量脚本监听下载目录实现。
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MasterGo AI 本身不提供“原型文件自动归档”功能，它核心定位是设计稿生成与编辑工具，不是文件管理系统。它的输出（如设计画布、导出的代码、截图或 PDF）默认保留在 MasterGo 平台内，或需用户手动下载保存——这和扫描仪、文档处理类工具的“自动落盘归档”逻辑完全不同。
但你可以通过组合外部能力 + MasterGo AI 的标准输出流程，实现接近“自动化归档”的效果。关键不在配置 MasterGo AI，而在打通它的输出环节与你的本地/团队文件系统。
一、明确 MasterGo AI 的输出类型与触发点
MasterGo AI 生成原型后，你实际能获取的归档对象有三类：
- 设计画布快照：导出 PNG/JPEG/SVG（点击右上角「导出」→选格式）
- 前端代码：Vue/React/HTML 等可运行代码（点击「导出代码」→选框架）
- 设计链接或分享页：用于协作评审，非文件
⚠️注意：这些操作都发生在浏览器端，没有 API 回调、无 webhook、不支持后台静默触发。所以“自动归档”必须依赖你主动导出后的下一步动作。
二、可行的轻量级归档方案（无需开发，零代码）
适合个人或小团队，用系统自带功能即可落地：
-
浏览器下载目录自动分类
- 在系统设置中将浏览器默认下载路径设为专用文件夹，例如
~/Documents/MasterGo_Archives - 使用 macOS 的“快速操作”或 Windows 的“文件资源管理器自动分类规则”，按文件名关键词（如
*_react_code.zip、*_prototype.png）自动移入子文件夹（/code/、/images/）
- 在系统设置中将浏览器默认下载路径设为专用文件夹，例如
命名规则 + 手动一键保存
MasterGo 导出时支持自定义文件名。建议统一格式：YYYYMMDD_[项目名]_[类型]_[版本].ext
例如：20260702_fitness_app_home_react_v1.zip
这样后续用 Finder / 文件资源管理器按日期或关键词搜索极快，等效于结构化归档。借助 Obsidian / Notion 做元数据归档
每次导出后，在笔记工具中新建一页，粘贴设计链接 + 上传代码压缩包 + 写一句需求摘要。
利用双向链接和标签（#原型 #健身APP #v1），形成可检索的设计资产库——比纯文件夹更易追溯上下文。
三、进阶方案：用脚本接住导出动作（需基础 Python）
如果你习惯命令行或想彻底省去手动点「下载」：
- 浏览器下载完成时，系统会在指定目录生成临时文件（如
downloading_XXXX.zip→fitness_app_code.zip） - 写一个监控脚本（Python + watchdog 库），监听该目录，一旦检测到新
.zip或.png文件：- 自动重命名（按时间+项目关键词）
- 移动到对应项目子目录（如
/archives/fitness-app/code/） - 可选：生成 Markdown 日志并追加到汇总文件
这个方案不碰 MasterGo 接口，只处理它“导出后落地”的那一刻，稳定、低侵入、完全可控。
四、为什么不推荐对接 MasterGo API 做自动归档？
目前 MasterGo 官方未开放设计稿生成结果的 API 获取权限（仅开放部分协作与资产导入接口）。所谓“AI 生成后自动推送到 NAS/钉钉/飞书”等需求，现阶段无法原生实现。强行逆向抓包或模拟登录存在账号风险，且随平台更新极易失效。
真正可持续的自动化，应建立在 MasterGo 的标准导出行为之上，而非试图绕过它。
归档的本质是“让产出物可追溯、可复用”。MasterGo AI 负责高效生成，你只需守住导出这一关，用简单规则或轻量脚本把它接住、标好、放稳——不需要复杂配置，也不依赖平台特供功能。
