跃问不支持直接检索本地硬盘文件，必须先将pdf/word/markdown等文件上传至知识库并完成解析（扫描版pdf需勾选ocr），且需手动启用“向量化索引”才能实现自然语言语义搜索。
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你想在跃问中直接检索电脑硬盘里已有的PDF、Word或Markdown文件，而不是先上传再搜索——这种需求很常见，但跃问本身不提供本地文件系统直连功能，必须通过知识库模块间接实现，且依赖你提前完成文档入库动作。
把本地文件导入跃问知识库
跃问不支持“实时扫描硬盘”式搜索，所有本地文件必须先成为知识库中的条目，才能被语义检索。这一步不可跳过。
第一步：打开跃问客户端 → 点击左侧【知识库】→ 选择已有知识空间，或点击【新建知识空间】创建一个专属区域。
第二步：在知识空间内点击【上传文件】按钮 → 从弹窗中选取你要纳入检索的本地文件（支持PDF/DOCX/TXT/MD格式）→ 单次最多选10个文件，单文件≤30MB。
第三步：上传完成后，状态栏显示“解析中”，等待右上角出现绿色对勾图标并标注“已就绪”。【注意：若文件是扫描版PDF，必须勾选“启用OCR”选项，否则无法提取文字】
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但如果你传的是纯图片PDF或加密PDF，系统会静默跳过，不会报错也不会提醒——结果就是搜不到。
用自然语言提问检索已入库文件
只有当文件完成解析、进入知识库后，才能触发语义搜索能力。关键词搜索只能匹配文件名和元数据，而自然语言提问才能穿透内容。
方法一：在知识库界面顶部搜索框中，输入完整问题，例如：“合同里约定的最晚付款日期是哪天？”“项目立项报告中提到的三个风险点是什么？”
方法二：切换到【聊天】界面，在任意对话中以“查知识库：”开头，后接问题，例如：“查知识库：上周会议纪要里关于交付排期的结论。”
方法三：在知识空间内点击【高级搜索】→ 选择“语义模式”→ 输入自然语言问题 → 点击搜索。该模式强制走向量检索通道，绕过关键词匹配。
跃问默认对长度≥128字符的已解析文档启用语义索引，短文本或空文件会被自动过滤。如果你搜不到某份文档里的内容，先检查它是否满足这个字数门槛。
确认知识库是否真正启用向量检索
很多用户以为上传完就能语义搜索，其实跃问知识库默认只做关键词索引，向量能力需手动开启，否则提问返回结果极差。
① 进入【系统设置】→【知识库管理】→ 找到对应知识空间 → 点击右侧【编辑】
② 在高级选项中，勾选“启用向量化索引” → 嵌入模型必须选
③ 点击【保存并初始化】→ 等待状态栏变为“索引服务就绪”（不是“上传完成”或“解析完成”）
【关键区别：看到“解析完成”≠能语义搜索，“索引服务就绪”才是硬指标】
完成这三步后，所有满足条件的已解析文档才会生成向量，后续提问才真正走语义路径。
