longcat ai无独立“长文档选择器”模块，但可依托128k/1m长上下文能力，通过自然语言指令实现文档筛选、摘要与结构化输出，支持单文档精细处理、多文档语义调度及工具链协同生成。
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LongCat AI 本身没有叫“长文档选择器”的独立功能模块，但你可以用它的核心能力——尤其是 LongCat-Flash-Chat-FP8 的 128K 长上下文 和 LongCat2.0 的 1M 上下文支持——来高效构建、处理和生成长文档。所谓“快速生成长文档选择器”，实际是指：用自然语言指令驱动AI，从大量文本中自动筛选、组织、摘要并结构化输出所需内容，相当于一个智能文档调度与生成系统。
下面分三类实用方式说明：
直接用 LongCat-Flash-Chat-FP8 处理超长输入
它支持单次输入最多 128K tokens（约 9–10 万汉字），适合一次性喂入整份技术文档、合同、调研报告或书籍章节。
- 把原始材料粘贴进对话框（网页版 longcat.chat 或 APP）
- 输入明确指令，例如：
- “请提取这份用户手册中所有关于‘权限配置’的操作步骤，按先后顺序整理成带编号的清单”
- “对比这三份竞品白皮书，列出各自在‘实时风控’模块的技术实现差异，用表格呈现”
- 模型会基于完整上下文精准定位、归纳、重写，不因分段丢失逻辑
利用 LongCat2.0 的 1M 上下文做文档级智能调度
如果你有多个文档（如 20 份产品需求文档、50 页测试用例集、上百条客服工单），可合并上传或分批导入（需平台支持批量上传功能）。
- 指令示例：
- “从全部文档中找出所有提及‘支付超时’且发生在 iOS 端的故障描述，按发生时间倒序排列”
- “识别出哪些文档包含 API 接口变更，提取变更前后的 endpoint、参数名、状态码，并标注来源文档编号”
- 它能跨文档建立语义关联，不是简单关键词匹配，而是理解意图后主动筛选
结合 AI 助手工具链自动生成结构化文档
如果你使用的是集成 AI 助手的企业级平台（如 Experience Manager Guides），可配合以下操作：
- 在 DITA 主题中选中一段概述性文字
- 点击右侧面板的 AI助手 → 使用文本提示
- 输入类似提示：“扩展为 3000 字详细说明，包含定义、3 个典型场景、2 个实施难点及对应解法，用二级标题分节”
- 系统会基于知识库已有内容建议重用段落，再智能补全新内容，避免重复造轮子
关键提醒：
- 网页端 longcat.chat 是当前最易上手入口，APP 暂未全面上线图像/文档高级功能
- 中文长文本处理效果优于多数开源模型，尤其对术语、行业表述、多层级逻辑保持稳定
- 若原始材料含图表或扫描件，需先 OCR 提取文字；LongCat 当前不直接解析图片中的文档内容
不复杂但容易忽略：真正提升效率的不是“生成得多”，而是“指令给得准”。把目标拆成“找什么→怎么排→输出格式→要不要引用原文位置”，AI 就能当你的文档协作者，而不是随机写作机。
