mastergo ai 不提供官网设计可读性专项分析功能，无内置文本可读性评估模型，也不系统打分字体、行高、对比度等要素；仅通过自动排版建议、文案润色辅助和有限无障碍对比检测间接支持优化。
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MasterGo AI 目前不提供针对官网设计“可读性”的专项智能分析功能。
它没有内置的文本可读性评估模型（如 Flesch-Kincaid、Gunning Fog 或中文常用可读性指标），也不对字体大小、行高、色阶对比度、段落长度、语义层级等影响可读性的视觉与语言要素做系统性打分或诊断。
不过，MasterGo AI 在协作与设计提效层面，可通过以下方式间接支持可读性优化：
自动排版建议
- 基于布局识别，提示“段落间距过小”“标题字号与正文区分不足”等基础视觉层级问题
- 对齐、网格、留白等规范性提示，有助于提升信息扫描效率
文案润色辅助（需手动触发）
- 在选中文本图层后，点击 AI 工具栏中的「润色」，可简化长句、替换模糊词汇、统一术语风格
- 支持中文场景下的简洁化改写（如将“用户在完成注册流程之后方可进行后续操作”改为“注册后即可使用”）
无障碍对比检测（有限支持）
- 可调用系统级色彩对比度检查（基于 WCAG 2.1 AA 标准），标出文字与背景色组合是否达标
- 不主动分析字体可读性（如思源黑体 vs. 过细的手写体），但会提醒极小字号（
实际使用中，若想系统评估官网可读性，仍需结合专业工具：
- 中文内容：用「秘塔写作猫」「稿定设计AI文案助手」做语义可读性评分
- 视觉呈现：用浏览器插件「axe DevTools」或「WAVE」检查对比度、标签结构、焦点顺序
- 用户测试：嵌入 Hotjar 录屏或发起 Maze 可用性测试，观察真实阅读路径与停留时长
MasterGo AI 是设计工作流的加速器，不是可读性审计工具。它的价值在于把设计师从重复调整中释放出来，把判断权和优化责任，留给更专业的评估环节。
