MasterGo AI 不具备自动化打点功能，但可通过图层命名规范、AI提示词嵌入埋点意图、图层备注标注字段、协同评论同步需求及代码交付插件导出命名等方式，辅助实现设计与埋点的前置对齐。
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MasterGo AI 本身不提供“自动化打点”功能——它没有埋点（tracking point）生成、行为数据采集或用户路径分析能力。所谓“UI 设计稿的自动化打点”，通常指在设计阶段就标记出需要埋点的交互元素（如按钮点击、页面曝光、表单提交等），以便后续开发时能准确接入数据分析工具（如神策、GrowingIO、Firebase）。MasterGo AI 并不直接支持这类业务逻辑层的标注，但它可以通过以下方式辅助实现设计与埋点需求的对齐和前置协同，接近“打点可视化”的效果：
用 MasterGo AI 配合图层命名与标注规范实现打点意图传达
AI 生成的设计稿默认图层结构清晰，但需人工介入建立可读性强、符合埋点命名规则的图层体系：
- 生成后立即重命名关键图层，采用统一格式，例如：
-
btn_primary_submit_order（主操作按钮，订单提交） -
img_banner_homepage_promo（首页轮播图曝光） -
tab_nav_category_click（分类导航栏点击）
-
- 利用 MasterGo 的「图层备注」功能，在对应图层右键 →「添加备注」，写入埋点字段说明，如：
event: click | page: product_list | element: add_to_cart_btn | props: {product_id: 'xxx', sku_id: 'yyy'}
在 AI 描述中嵌入埋点意图，引导生成带语义结构的稿子
MasterGo AI 理解自然语言中的功能意图。你可以在输入描述时主动加入埋点相关关键词，让生成结果更利于后续标注：
- ✅ 推荐写法：
- “生成商品列表页，每个卡片包含‘加入购物车’按钮，该按钮需支持独立埋点”
- “顶部搜索栏需记录曝光和搜索触发两个事件，搜索按钮命名为 search_submit”
- ❌ 避免模糊表述：
- “做个好看的列表页” → AI 无法识别埋点需求
结合 MasterGo 协同评论与交付插件做打点需求同步
非图层操作，但属于工作流关键环节：
- 在画布中选中待打点元素，使用「评论」功能 @ 产品经理或数据负责人，附上埋点文档链接或字段定义
- 导出设计稿时，启用 MasterGo 的「代码交付」插件，勾选「导出图层 ID 与命名」，确保开发拿到的 CSS 类名或 React 组件名与埋点命名一致
- 若团队已接入内部埋点平台（如自建 Schema 管理系统），可将 MasterGo 设计稿链接直接关联到埋点需求工单中，形成闭环
注意事项：AI 不替代埋点方案设计
- MasterGo AI 不会自动识别“哪些地方该埋点”，它不连接业务后台、也不理解转化漏斗逻辑；
- 埋点策略仍需由产品/数据团队提前定义，AI 只是把策略“视觉化+结构化”落地的加速器；
- 图层命名一旦确定，建议同步维护一份《设计稿-埋点映射表》（Excel 或 Notion），避免版本更新后脱节。
不复杂但容易忽略。
