mastergo ai 不分析真实用户行为数据，而是基于设计逻辑预演动线合理性。它支持按业务目标与角色生成结构化跳转链路，识别断点，推荐智能连线与动画，并检查合规性，同时校验页面是否符合ai友好型官网原则。
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MasterGo AI 本身不直接分析真实官网的用户动线（如点击热图、跳出率、路径漏斗等行为数据），它不接入网站埋点或 GA/SDK 数据流。但它能基于设计逻辑和交互规范，辅助设计师科学构建、验证和优化用户动线方案——本质是“在设计阶段预演动线合理性”，而非事后分析真实访问数据。
以下是从设计落地角度出发的实操路径：
AI 辅助构建结构化用户动线
- 输入业务目标（如“引导新用户完成注册并试用核心功能”），AI 自动生成符合目标的典型页面跳转链路建议，例如：首页 → 价值介绍页 → 注册弹窗 → 引导任务页 → 首次使用教程页。
- 支持按角色（访客/会员/销售线索）生成差异化路径草稿，避免“一刀切”式导航设计。
- 可识别描述中隐含的动线断点，比如提示：“需求中提到‘查看报价’按钮，但未定义点击后跳转页，建议补充询价表单页或在线客服入口”。
智能连线+动画强化动线感知
- 在原型阶段，用「连线」连接页面时，AI 可推荐高频动线组合（如“产品页→详情页→加入购物车→结算页”），并自动匹配滑入/推入类过渡效果，让评审者直观感受操作节奏。
- 启用「智能动画」后，相同命名图层（如“返回箭头”“下一步按钮”）在页面间平滑位移，视觉上强化路径连续性，减少认知负荷。
动线合规性检查与提示
- 设计检查功能可扫描当前画布中的交互链路，指出潜在问题：
- 某个关键按钮缺少跳转设置；
- 多个入口指向同一页面但无状态区分（如“立即试用”和“免费体验”都跳首页，易造成目标模糊）；
- 某条路径超过4步仍未达成核心动作（如注册完成），系统提示“建议插入进度指示器或简化步骤”。
结合 AI 友好型官网原则反向校验
动线设计是否利于被 AI 理解和引用？MasterGo AI 可辅助判断：
- 页面标题是否清晰表达意图（如“企业版价格页”优于“关于我们”）；
- 关键转化按钮文案是否具备语义特征（如“获取定制方案”比“点击了解”更易被 AI 抓取为服务意图）；
- FAQ 或帮助页是否结构化呈现（用标题层级标记问题类型），便于未来成为 AI 回答的可信信源。
不复杂但容易忽略
