阶跃ai接入企业微信或钉钉后必须启用安全拦截模块并配置敏感词过滤，否则可能输出违规内容引发合规风险；需在控制台单独开启「敏感词过滤」开关，上传utf-8编码txt词表或绑定远程json接口，选择匹配模式与拦截动作，并启用上下文检测以提升过滤精度。
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阶跃AI接入企业微信或钉钉后，若未配置敏感词过滤，模型可能在响应中直接输出涉政、涉黄、泄密类内容，导致企业面临合规处罚与声誉风险。
确认阶跃AI是否已启用安全拦截模块
登录阶跃AI控制台（console.stepfun.com），进入【应用管理】→【API密钥与接入配置】→ 找到对应的企业微信/钉钉接入应用。检查「安全策略」栏中是否显示「敏感词过滤：已启用」。若为灰色「未启用」状态，【必须先开启该开关，后续配置才生效】。
注意：该开关默认关闭，且不随API密钥自动继承——每个接入应用需单独开启。
配置本地敏感词库文件
方法一：上传纯文本词表
在控制台该应用的「安全策略」页，点击「上传敏感词文件」，选择本地TXT文件。文件格式要求：UTF-8编码，每行一个词，无空行、无标点、无前后空格。示例内容：
机密
内部资料
身份证号
银行卡号
方法二：绑定远程词库接口
勾选「启用远程词库」，填入企业自建的HTTP接口地址（如 https://sec.yourcompany.com/api/sensitive-words），该接口需返回标准JSON：
{ "words": ["竞品名称", "未公开财报"] }
阶跃AI每10分钟轮询一次，【接口响应超时超过3秒将跳过本次更新，继续使用旧词库】。
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设置匹配模式与拦截动作
第一步：选择匹配精度
在「过滤模式」下拉菜单中，选「严格匹配」或「模糊匹配」。「严格匹配」仅拦截完整词语（如“密码”不拦截“密_码”）；「模糊匹配」会识别拆分、谐音、形近字（如“密ma”“mima”“mi码”均触发）——对金融、政务类客户建议启用模糊匹配。
第二步：定义拦截响应
在「拦截动作」中选择：
• 替换为星号（如“***”）→ 适合客服场景，保持对话连续性；
• 返回预设提示语（如“该内容不符合企业安全规范”）→ 需手动输入中文提示，长度≤60字符；
• 直接拒绝响应（返回HTTP 403）→ 适用于高敏系统对接，但会导致前端报错。
第三步：启用上下文感知
勾选「启用上下文检测」。此项开启后，系统会分析前后3句话语义，防止用户用“密#码”“银 行 卡”等绕过单字过滤。该功能依赖NLP模型，会略微增加响应延迟（平均+120ms）。
验证敏感词拦截是否生效
在钉钉/企业微信中，向已接入阶跃AI的机器人发送含敏感词的消息，例如：“请把客户身份证号发我”。观察返回结果是否符合所设拦截动作。
若未触发拦截，立即检查：①该消息是否发给了正确机器人（确认机器人名称与控制台配置一致）；②敏感词文件是否包含“身份证号”且无多余空格；③客户端是否使用最新版App（v4.1.36+），旧版本不支持上下文检测。
