跃问可快速修正中文错别字、标点及语法问题，支持网页/app即时校对、本地api批量处理、ocr后语义纠错，并能通过结构化指令精准定位特定错误类型。
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你想快速修正一段中文里混着的错别字、标点乱用和语法硬伤，又不想逐字查字典或反复粘贴到不同工具里试——跃问就能直接识别“夭→天”“决→绝”“跃→越”这类形近误写，还能结合上下文判断“激动不己”该改“不已”，不是“不己”。
网页/App端一句话启动纠错
打开千问官网或手机App，进入任意对话框，这一步不需要登录账号也能用基础校对功能。
把待改文本完整粘贴进去，紧接着输入指令：“请检查错别字、标点错误和语法问题，只输出修正后的文本，不要解释。”
点击发送，模型会在10秒内返回结果。如果原文有“活越”“忘闻问切”这种固定搭配错误，它会直接改成“活跃”“望闻问切”，不会只标红让你自己猜。
【注意：指令里必须写明“只输出修正后的文本”】否则模型默认附带修改说明，比如“‘活越’应为‘活跃’”，你会得到带括号的混合结果，没法直接复制使用。
本地部署API批量处理长文档
适用于整本教材、书稿、公文材料等万字以上文本，避开网页版单次3000字限制，数据全程不离本地服务器。
方法一：CSDN星图平台一键拉取Qwen2.5-7B-Instruct-Local镜像，在有NVIDIA GPU的机器上部署服务。
方法二：访问http://localhost:8000/docs → 找到/correct接口 → 点击“Try it out” → 在text字段粘贴段落（单次建议≤8000字）→ params中填入{"level": "strict", "return_details": true} → 点击Execute。
返回JSON里含四字段：原始句、修正句、错误类型（如“形近错字”“成语误用”）、修改依据（如“‘翻山跃岭’非标准成语，规范写法为‘翻山越岭’”）。你只需提取corrected_text字段内容即可。
OCR识别后语义级纠错
专治手写稿、扫描件、模糊古籍图里的双重错误：先OCR识别出“今夭我门去公园玩”，再由跃问判断“夭→天”“门→们”是识别错误还是原文就错。
第一步：在千问App中点击底部“文档识别”图标，拍摄清晰的手写段落，确保字迹无重影、角度正、光线均匀。
第二步：识别完成后，界面右下角自动弹出“智能纠错”按钮，点击即触发语义比对。
第三步：系统会高亮“夭”“门”两处，并给出修正依据：“‘夭’与‘天’形近，但‘今天’为固定时间词；‘门’与‘们’拼音相同但语义不符，‘我们’为主语常用复数代词”。
这一步不能跳过OCR识别直接纠错，【必须先完成文字提取】，否则模型无法定位图像中的具体字符位置。
用结构化指令让AI盯住特定错字类型
当你知道自己总把“的/地/得”“在/再”“做/作”搞混，或者常把“越”打成“跃”，就可以让跃问只扫这些坑。
方法一：在指令开头绑定真实场景，例如：“用户正在用飞书写周报，刚被老板微信指出‘授权力度不够’这句话有语病，且他备忘录第一页写着‘跃→越、决→绝、己→已’三个高频错字”。
方法二：明确限定纠错范围：“请只检查以下三类错误：①‘跃’字单独出现时是否缺前缀（如‘雀跃’）；②‘己’‘已’‘巳’是否混淆；③‘决’‘绝’‘抉’是否用错语境。”
方法三：要求输出带溯源的修改清单，格式为：原句｜错误位置｜错误类型｜修正后｜依据（如‘“翻山跃岭”不符合《现代汉语词典》第7版成语条目’）。
