阶跃ai客服系统可通过新建工单分类模板、上传历史工单训练模型、配置ai自动分类节点三步实现自动打标；需严格按格式录入业务类型（中文顿号分隔）、紧急程度（低/中/高），并设置置信度阈值0.65兜底人工复核。
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你需要让阶跃AI客服系统自动给新进工单打上业务类型标签并判断紧急程度，避免人工逐条阅读分类耗时耗力。
准备工单数据与标签体系
登录阶跃AI管理后台→进入【知识库】→点击【工单分类模板】→新建模板。
在「业务类型」字段下手动录入标准标签，例如：账户异常、充值失败、订单取消、物流延迟、投诉升级；注意必须用中文顿号分隔，【不可使用逗号或换行，否则AI无法识别标签边界】。
在「紧急程度」字段填写三级分级：低、中、高。这三项是AI后续判定的唯一依据，删减或改名会导致模型无输出。
上传历史工单训练AI模型
导出过去3个月内已人工处理完毕的500+条工单数据，要求包含原始用户提问文本、人工标注的业务类型、人工标注的紧急程度三列，保存为UTF-8编码的CSV文件。
方法一：直接拖拽CSV文件到【模型训练】页的上传区，系统自动解析列名匹配。
方法二：点击【手动映射字段】，将CSV中的“用户问题”列绑定到「输入文本」，“业务类型”列绑定到「业务标签」，“紧急程度”列绑定到「紧急等级」；【若映射错误，模型将完全无法学习分类逻辑】。
点击「开始训练」，等待状态变为「就绪」（通常需8～15分钟）。
配置实时打标规则
第一步：进入【工单路由】→选择「新工单接入流」→点击「添加处理节点」→选择「AI自动分类」。
第二步：在弹窗中勾选「启用业务类型预测」和「启用紧急程度预测」，下拉选择刚训练完成的模型版本。
第三步：设置兜底策略——当AI置信度低于0.65时，自动转交「待人工复核」队列；这个阈值不能调高，否则大量中等模糊工单会被误拒。
保存后，所有新接入工单将在2秒内返回两个结构化标签字段，写入工单元数据。
