提示词需锚定边界：首步定义最小可行交付物，次步显式排除干扰项，再用结构化模板固化格式，最后渐进式拆分任务。
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用Codeium写练手任务时，提示词稍不注意就会让模型生成天马行空的代码、偏离目标功能、甚至混入无关技术栈或虚构API——这不是模型不靠谱，而是提示词没锚定边界。
明确任务范围与约束条件
第一步：在提示词开头直接定义「最小可行交付物」，例如“只实现一个Python函数，接收两个整数，返回它们的最大公约数，不加文档、不写测试、不用第三方库”。【不写“包括但不限于”“可扩展为”这类开放表述】
第二步：显式排除干扰项，比如加上“不要解释算法原理、不要画流程图、不要给出多种解法对比、不要引入async/await”。
这一步能砍掉Codeium约70%的冗余输出。它默认倾向“展示能力”，你必须用否定句式强行收口。
用结构化模板固化输入格式
方法一：采用“角色+动作+限制”三段式
“你是一个专注基础算法练习的Python编码助手→只输出单个def函数→函数名固定为gcd_two，参数名必须是a和b，返回值类型注解为int，无任何额外文本”
方法二：用分隔符锁定区域
```task```计算两数最大公约数```/task```→```output_format```仅def gcd_two(a, b): ...```/output_format```→```prohibited```import math, print(), input(), 注释，空行```/prohibited```
【Codeium对```包围的指令块响应更稳定，比自然语言描述容错率高】
渐进式拆分：从单点切入再横向扩展
① 先让Codeium生成最原子的操作：比如“写出欧几里得算法的while循环体，仅3行，变量名保持a、b、temp”
② 确认这3行正确后，再追加指令：“把上述循环封装成函数，补全def声明和return，其余不变”
③ 最后才提“增加类型提示和一行docstring，严格按PEP 257单行格式”
切忌一次性塞入“写一个带类型提示、文档、单元测试、支持负数的GCD函数”——Codeium会优先满足“支持负数”这种易发散条件，反而弱化核心逻辑。
