必须开启「c++语法校验白名单」，否则所有c++生成请求返回空响应；需用企业授权码登录cli，确认默认模型为ernie-code-cpp-enterprise-v2，多轮生成须显式指定--context依赖文件路径。
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你需要在C++项目中用文心快码企业版生成符合编码规范、可直接集成的代码块，且必须支持上下文连贯的多轮对话——比如先定义接口，再补全实现，最后加单元测试，每轮都基于前序输出精准续写。
开通并配置企业版权限
登录百度千帆大模型平台，进入「文心快码企业版」控制台 → 点击「申请开通」→ 选择组织单位并提交IT负责人审批。审批通过后，系统自动分配专属API Endpoint和企业级配额策略。
在「安全中心」中开启「C++语法校验白名单」，否则后续生成的代码可能被默认拦截。这一步必须做，【未开启将导致所有C++生成请求返回空响应】。
初始化本地开发环境
安装文心快码CLI工具：执行 pip install wenxin-code-cli（要求Python ≥3.9）。
运行 wenxin-code login --enterprise，按提示输入企业授权码（非个人API Key）。该命令会自动拉取企业版专属模型列表，并缓存至 ~/.wenxin-code/config.yaml。
确认当前默认模型为 ernie-code-cpp-enterprise-v2：执行 wenxin-code model list，看到带 [default] 标记的行即生效。
启动多轮对话式代码生成
方法一：交互式终端会话
执行 wenxin-code chat --lang cpp --context-aware，进入实时对话模式。
第一步：输入需求描述，例如“定义一个线程安全的LRU缓存类，模板参数为Key和Value，支持get/set操作，最大容量1024”。
组合式C++代码评审方案，融合静态分析、AI推理、多轮迭代评审和C++专项检查，适用于PR审查、增量代码审查、全项目评审和代码质量评分，触发词包括review cpp、cpp代码评审、C++review、代码审查。
第二步：等待返回头文件内容后，直接追加指令：“请补全对应的.cpp实现，使用std::shared_mutex和std::unordered_map”。此时模型自动关联上一轮的类声明，生成严格匹配的实现体。
第三步：输入“添加Google Test单元测试，覆盖get命中/未命中、set淘汰两种场景”，模型将基于前两轮代码结构，生成带TEST_F宏的完整测试桩。
方法二：脚本化分段调用
准备三个文本文件：step1_req.txt（接口定义需求）、step2_req.txt（实现需求）、step3_req.txt（测试需求），每份文件首行加#context:inherit标记。
依次执行：wenxin-code generate -i step1_req.txt -o cache.hwenxin-code generate -i step2_req.txt -o cache.cpp --context cache.hwenxin-code generate -i step3_req.txt -o test_cache.cpp --context cache.h,cache.cpp
注意：--context参数必须显式列出所有依赖文件路径，【路径错误或缺失将导致编译符号未定义错误】。
验证与导出生成结果
执行 wenxin-code verify --file cache.h --file cache.cpp --file test_cache.cpp，工具自动调用Clang Static Analyzer扫描内存泄漏、未初始化变量等C++规范问题。
若报告「0 critical issues」，运行 wenxin-code export --format cmake，生成含target_link_libraries和include_directories的CMakeLists.txt片段，直接粘贴到你项目根目录的CMakeLists.txt中即可编译。
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