codebuddy多后台任务冲突源于未隔离，应通过/tasks list查状态、git worktree建独立目录、/tasks pause/resume/kill精准控制，并显式指定--port、--output和--label参数避免端口与路径冲突。
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当你在CodeBuddy中同时运行多个后台任务（比如一个在监听文件变更、另一个在持续构建、第三个在本地起服务），却突然发现终端输出错乱、任务相互覆盖甚至进程被意外终止，问题往往出在后台任务的管理方式上——没有隔离就等于把三台发动机塞进同一根排气管。
确认当前所有活跃后台任务
第一步永远是看清现状：打开任意项目目录，执行：
codebuddy /tasks list
这条命令会列出所有正在运行的后台任务ID、启动时间、关联进程PID及状态（running/paused/failed）。【注意：/tasks list 不显示已退出但未清理的任务记录，需配合 ps aux | grep codebuddy 手动核对】
如果返回为空，说明当前无活跃后台任务；若出现多个“running”状态，且PID重复或端口冲突（如两个都占7890），就已埋下冲突隐患。
用独立工作区隔离任务上下文
CodeBuddy 的后台任务默认绑定当前工作目录，而非项目名称或Git仓库。同一目录下启动多个任务，会共享锁文件和状态缓存，极易触发资源争抢。
方法一：CLI + git worktree（强隔离，推荐）
① 在主项目目录执行：
git worktree add ../myapp-dev-serve
② 进入新目录：
cd ../myapp-dev-serve
③ 启动第一个后台任务（例如开发服务）：
codebuddy --serve --port 7890 --watch
④ 切回主目录，再开另一个 worktree：
git worktree add ../myapp-dev-build
⑤ cd ../myapp-dev-build → 启动构建监听：
codebuddy --build --watch --output dist
每个 worktree 是物理隔离的目录，.codebuddy/ 锁文件、临时日志、端口绑定互不干扰。浏览器可同时访问 localhost:7890 和 localhost:7891，彼此无感知。
暂停/恢复单个任务而不中断其他任务
不需要杀进程或重启整个会话，就能精准控制某个后台任务的启停：
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
输入指令：
/tasks pause 12345
其中 12345 是 /tasks list 中显示的任务ID。暂停后状态变为 paused，内存占用释放但上下文保留在内存中，随时可恢复。
恢复指令：
/tasks resume 12345
【关键点：resume 操作不会重放历史命令，而是从暂停那一刻继续执行原逻辑】
若想彻底终止某个任务并释放端口，用：
/tasks kill 12345
设置任务专属端口与输出路径
冲突常发生在默认端口（7890）或默认输出目录（dist/）被反复覆盖。每次启动后台任务前，必须显式指定隔离参数：
codebuddy --serve --port 7891 --output ./dist-staging --label staging-server
codebuddy --build --watch --output ./dist-prod --label prod-builder
–label 参数会在 /tasks list 中显示为可读标识，避免靠PID记忆任务用途；–output 路径必须为不存在的新目录或清空过的目录，否则构建产物混杂会导致热更新失效。
