psutil 是获取实时 cpu 使用率最可靠的方式，跨平台且调用系统原生接口；调用 cpu_percent(interval=1) 返回平均占用率，percpu=true 可获取各核数据，首次调用需丢弃初始值。
用 psutil 获取实时 CPU 使用率最可靠
直接调用系统命令（如 top 或 vmstat）解析输出既不稳定又难维护，psutil 是跨平台、轻量、API 明确的首选。它底层调用各系统原生接口，避免了 shell 解析的时序和格式风险。
安装只需：
pip install psutil
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psutil.cpu_percent(interval=1)返回浮点数，单位是百分比，interval是采样窗口（秒），设为0.0会返回自上次调用以来的增量 —— 初次使用务必先调一次丢弃初始值，否则首值恒为0.0 - 多核场景下，默认返回所有逻辑 CPU 的平均占用；若需各核单独数据，用
psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)，返回列表，长度等于逻辑 CPU 数 - 注意：Windows 下
interval 可能不准，Linux/macOS 支持低至 <code>0.1，但过短会导致抖动放大
避免阻塞主线程：用 threading 而非 time.sleep() 循环
如果在主线程里写 while True: print(psutil.cpu_percent(1)); time.sleep(1)，整个程序就卡死了，没法响应键盘中断或做其他事。真实监控工具必须后台持续采集，前台可随时查看/导出/告警。
- 开一个守护线程跑采集，用
threading.Event控制启停，比while flag:更安全 - 采集结果存进线程安全的
queue.Queue或带锁的list，避免多线程读写冲突 - 别用
threading.Timer做周期任务 —— 它每次新建线程，误差累积快，且难以统一终止
终端实时刷新显示：用 \r 覆盖行而非不断换行
每秒打印一行会造成屏幕刷屏、历史记录混乱，用户根本没法盯住变化趋势。用回车符 \r 实现“原地刷新”是最小成本方案。
- print 后加
end='\r'，并确保每次输出长度一致（可用str.ljust(40)补空格），否则残留字符会干扰显示 - Linux/macOS 终端默认支持；Windows 命令提示符需提前执行
os.system('') or sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')（Python 3.7+）激活 ANSI 支持，否则\r无效 - 若想加简单图表（比如用
█画进度条），注意不同终端对 Unicode 的渲染差异，优先用 ASCII 字符如#或=
捕获 KeyboardInterrupt 并优雅退出
用户按 Ctrl+C 时，线程不能直接崩掉 —— 采集线程可能正卡在 psutil 调用里，导致 Python 进程残留、资源未释放。
- 主线程用
try...except KeyboardInterrupt:捕获，然后设置停止信号（如stop_event.set()），再join()等待采集线程自然退出 -
psutil的部分方法（如psutil.cpu_count()）是纯 Python 实现，无阻塞风险；但cpu_percent在 interval > 0 时内部有 sleep，能响应中断，不必额外加超时 - 别在采集线程里 try-except 所有异常 —— 静默吞掉错误会让监控失效却不报警，至少要 log.error 记录
真正麻烦的是历史数据聚合与阈值告警，那得引入时间窗口滑动、状态机判断，不是“实时显示”本身要解决的事。
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