innodb_flush_log_at_trx_commit=1时，事务提交瞬间redo log必落盘；值为0则仅存log buffer，崩溃即丢；值为2写入os缓存但不fsync，os崩溃会丢失最多1秒日志。
Insert语句提交后，只要innodb_flush_log_at_trx_commit设为1，Redo Log就已落盘——不是靠“写完数据页”来保证，而是靠日志先刷盘。
事务提交时Redo Log到底写了没？
很多人误以为“Insert执行完就完了”，其实InnoDB在COMMIT那一刻才真正触发Redo Log持久化。这个动作是否落地，完全取决于innodb_flush_log_at_trx_commit参数：
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0：事务提交时不写磁盘，只写log buffer，崩溃可能丢整个事务 -
1（默认且生产必需）：事务提交时强制调用fsync()将log buffer刷入磁盘的ib_logfile0/1，确保持久 -
2：写入操作系统缓存（write()），不fsync()，断电可能丢日志（OS crash会丢，MySQL crash不会）
也就是说，哪怕Insert修改了Buffer Pool里的页、甚至已经刷到磁盘，只要COMMIT时innodb_flush_log_at_trx_commit=0，那这条Insert在崩溃后就彻底消失。
Redo Log里到底记了Insert的什么？
它不记录SQL文本，也不记录“插入了哪一行”，而是记录物理页级别的变更。比如一条INSERT INTO t VALUES (1001, 'a', 'b')，Redo Log可能生成类似这样的条目：
{"type": "MLOG_COMP_REC_INSERT", "space_id": 5, "page_no": 172, "offset": 8192, "data": {"pk": 1001, "col1": "a", "col2": "b"}}
关键点：
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
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page_no和offset指向Buffer Pool中被修改的那个数据页的具体位置 - 即使该页还没刷盘，只要这个Redo Log条目已落盘，重启时就能重放，把1001这行“重做”出来
- Undo Log的修改（比如为回滚准备的旧版本记录）也会被一并记进Redo Log——因为Undo页本身也是Buffer Pool里的脏页
为什么不能等数据页刷盘再算提交成功？
直接刷数据页有三个硬伤，Redo Log正是为绕过它们而存在：
- 单字节修改要刷整个16KB页，IO浪费严重
- 随机写页（尤其是多行分散在不同页）比顺序写Redo Log慢1~2个数量级（机械盘尤为明显）
- 大事务（如10万行Insert）若同步刷页，
COMMIT可能卡几百毫秒，而写Redo Log buffer几乎是内存操作
所以InnoDB走的是WAL（Write-Ahead Logging）路径：先让Redo Log落盘 → 立即返回“提交成功” → 后台异步刷脏页。用户感知快，系统可靠性不打折。
容易忽略的细节：LSN与Checkpoint的关系
Redo Log不是无限增长的，它循环写（默认ib_logfile0和ib_logfile1）。真正决定哪些日志能被覆盖的，是Checkpoint位置：
- 每个数据页头存着自己的
page_lsn，表示“这页最后修改对应的Redo Log位置” - Checkpoint LSN是所有脏页中最小的
page_lsn——意味着早于它的日志，对应的数据页肯定已刷盘，可以安全覆盖 - 如果Insert后不做Checkpoint（比如长时间无写入），Redo Log文件很快写满，会阻塞新事务
所以高并发写入场景下，别只盯着innodb_log_file_size，还要观察SHOW ENGINE INNODB STATUS里的Log sequence number和Last checkpoint at差值——差太大说明刷脏页跟不上，可能拖慢Redo Log循环。
