mastergo ai 通过源头控制、过程校准、交付适配三步闭环解决图片失真：将图片作为可追溯、带语义的设计资源管理，强制 srgb 色彩与标准渲染约束，并支持资源级微调与批量替换。

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MasterGo AI 解决图片失真问题，不是靠“生成后修图”，而是从源头控制+过程校准+交付适配三步闭环。它不把图片当成孤立像素块处理，而是作为设计系统中可追溯、可替换、带语义的资源来管理。

明确图片来源与用途，避免模糊输入
AI 生成时若只给一张截图或低质 PNG，模型只能猜测图片尺寸、比例、裁剪方式和背景透明度，极易导致拉伸、模糊、色偏。MasterGo AI 要求图片资源尽量走结构化路径：

• 设计稿中直接上传原始图（PNG/JPEG），标注用途（如“头像占位图”“商品主图”“空态图标”）；
• 支持绑定图床 URL 或本地资源路径，让 AI 知道“这张图将来要被真实接口替换”，不会强行压缩或重绘；
• 对图标类小图，优先使用矢量 SVG 或 IconFont 字体，从根本上规避栅格图缩放失真。

生成阶段锁定 sRGB 色彩空间与标准渲染上下文
失真常源于色彩空间错配或渲染环境不可控。MasterGo AI 默认强制输出符合 Web 标准的 sRGB 色彩配置，并在生成时注入以下约束：

• 所有颜色值以十六进制（如 #4F46E5）或 CSS 命名色（如 rebeccapurple）显式声明，禁用模糊描述词（如“暖色调”“高级灰”）；
• 图片容器默认启用 object-fit: cover 或 contain，并标注宽高比（如 aspect-ratio: 4/3），防止 AI 自行拉伸；
• 暗色模式下自动切换图片亮度补偿逻辑，而非简单叠加滤镜。

交付前支持资源级微调与批量替换
生成结果中的图片不是“定稿”，而是可编辑锚点：

• 在 MasterGo 画布中双击图片，可重新上传高清源文件，AI 会保留原有布局、蒙版和交互绑定；
• 支持按文件名/标签批量替换同类图片（例如把所有 placeholder-avatar.png 替换为实际用户头像接口）；
• 导出代码时，图片路径自动映射为相对路径或 CDN 地址，且附带 srcset 多分辨率支持，适配不同设备像素比。

不复杂但容易忽略。