应根据用途选择：测耗时用 nanotime()，记时间点用 currenttimemillis()；前者单调递增、精度高，后者对应真实时间、可读性强，混用会导致负值、跳变或精度丢失。
选对方法比调用本身更重要：测“多久”用 nanoTime()，记“什么时候”用 currentTimeMillis()。混用不仅得不到准确结果，还可能引入负值、跳变或精度丢失。
用途决定选择：一个管时刻，一个管间隔
System.currentTimeMillis() 返回的是自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒数，对应真实世界时间（wall-clock time）。它适合打日志时间戳、判断超时、计算有效期、与数据库或前端交互等需要可读时间点的场景。
System.nanoTime() 返回的是从某个未知起点开始的纳秒计数，不关联任何日历时间，只保证单调递增。它专为测量耗时而生——比如方法执行、循环开销、基准测试。
- 用
currentTimeMillis()测一段空循环？很可能得到 0 —— 因为系统时钟精度通常只有 10–16ms - 用
nanoTime()设置 5 秒后执行任务？做不到 —— 它无法映射到具体时间点 - 把两者相减（如
nanoTime() - currentTimeMillis()）？数值无意义，单位和起点都不同
精度与稳定性差异明显
currentTimeMillis() 受操作系统限制，Windows 下典型精度约 15.6ms，Linux 约 1–10ms；且可能因 NTP 同步、手动改时间而倒流或突跳，导致差值为负。
nanoTime() 在现代 JVM 上基本稳定提供微秒级甚至更高分辨率，始终单调递增，不受系统时钟调整影响。但它返回的数字本身不能转成日期，也不能传给 Thread.sleep() 或定时器 API。
- 多次调用
currentTimeMillis()得到相同值？正常，不代表没耗时 -
nanoTime()值很大（比如几十万亿）？正常，它是相对计数，不是 Unix 时间 - 想确认精度？不必深究底层，只需记住：它适合测差值，不适合做绝对时间
实际写法：避免常见错误
测耗时最简写法就两行，但细节决定是否可靠：
- 粗略统计（>10ms 操作）：
long start = System.currentTimeMillis(); doWork(); long ms = System.currentTimeMillis() - start; - 精确测量（任意长度）：
long start = System.nanoTime(); doWork(); long ns = System.nanoTime() - start; double ms = ns / 1_000_000.0; - 输出易读耗时：除以
1_000_000.0得毫秒（保留小数），或用Math.round(ns / 1_000_000.0)四舍五入 - 别在高频循环里反复调
nanoTime()—— 开销虽小（10–100ns），但会干扰真实性能表现
什么情况下该换方法？
当出现以下任一情况，说明当前用法已不合适：
- 测出来总是 0 或波动极大 → 换
nanoTime() - 代码上线后某天耗时突变为负数 → 很可能是系统时间被回拨，
currentTimeMillis()不再可靠 - 需要 JMH 级别的基准测试 → 必须用
nanoTime()，JMH 底层也依赖它 - 日志里时间戳要能被 Grafana 解析、被用户看懂 → 只能用
currentTimeMillis()或Instant.now()
