顺时针旋转90°的核心是“转置+每行反转”：先交换matrixi与matrixj实现转置，再对每行元素反转，逻辑清晰、易实现且安全。
Java 中二维数组矩阵旋转的核心在于理解坐标变换规律，而不是单纯套用公式。顺时针旋转 90° 最常用，关键在于“转置 + 水平翻转”，既清晰又易实现；逆时针或其它角度可由此推导，避免硬记坐标映射。
顺时针旋转 90°：两步法最稳妥
原地旋转虽节省空间，但逻辑复杂易出错；新建数组实现更直观、安全，适合大多数业务场景。推荐采用“先转置，再每行反转”策略：
- 转置（Transpose）：将 matrix[i][j] 与 matrix[j][i] 交换，即行列互换，要求 i
- 水平翻转（Reverse each row）：对每一行调用 Arrays.sort() 不适用，应手动首尾交换，索引范围为 0 到 row.length/2 - 1
示例：3×3 矩阵转置后变为对称形式，再反转每行，自然得到顺时针 90° 结果。该方法时间复杂度 O(n²)，空间 O(1)（原地）或 O(n²)（新建）。
逆时针旋转 90°：复用逻辑更可靠
不必重写一套坐标计算——三次顺时针 90° 等价于一次逆时针 90°，但效率低；更优方式是“转置 + 垂直翻转（即每列反转）”，或直接“先垂直翻转，再转置”。两种等价，推荐后者：
- 先上下翻转：交换第 i 行与第 (n-1-i) 行，i 范围为 0 到 n/2 - 1
- 再转置：同上，保持 i
这样避免了手算新坐标可能引入的 off-by-one 错误，也便于单元测试验证。
通用旋转（任意角度）：按 90° 倍数归一化
矩阵旋转只在 90° 整数倍有意义（否则需插值，属图像处理范畴）。输入角度如 270°、-90°、360°，应先取模归一化：
- angle = ((angle % 360) + 360) % 360 → 统一为 0°、90°、180°、270°
- 0°：原样返回；180°：双重翻转（水平 + 垂直），或直接倒序遍历；270° 即逆时针 90°，走前述路径
封装时建议用 switch 或查表映射，而非 if-else 堆叠，提升可读性与扩展性。
边界与空值处理：上线前必须校验
生产代码中，null、空数组、非矩形数组（如 int[][] arr = {{1},{2,3}}）极易引发 ArrayIndexOutOfBoundsException 或 NullPointerException：
- 开头检查：if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0)
- 一致性校验：遍历 matrix[i]，确认每行长度等于 matrix[0].length，不等则抛 IllegalArgumentException
- 方阵非必需：m×n 矩阵顺时针旋转后变为 n×m，新建数组时注意 new int[matrix[0].length][matrix.length]
这些判断不到十行，却能拦截多数集成环境下的崩溃，比事后 debug 快得多。
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