字面量初始化更快，适合已知全部数据的场景；push适用于增量累积，但性能随规模下降。预知长度时可用new array(n)索引赋值优化，内存复用需权衡gc压力。

数组字面量定义更快，push 是运行时动态操作，两者不直接可比——但若在初始化阶段就已知全部数据，用字面量几乎总是更优；而需逐步累积数据时，push 不可替代，其性能取决于使用场景和规模。

字面量定义：初始化最快的方式

字面量 [] 是声明时一次性分配内存并填充值，引擎可做静态优化。比如 const arr = [1, 2, 3, 4, 5];，所有元素在解析阶段就确定，无需运行时调用方法、检查边界或触发扩容逻辑。

• 避免了多次函数调用开销（无 push 方法栈帧）
• 不触发数组内部的动态扩容机制（如从容量 16 扩到 32）
• 引擎可能对小数组做内联存储或常量折叠（尤其全为原始值时）

push 操作：适合增量写入，但代价随规模上升

每次 push() 都要检查当前长度、写入新索引、更新 length 属性，底层还可能涉及内存重分配。对十万级数据连续 push，实测耗时通常是字面量初始化的 3–8 倍（取决于 JS 引擎和硬件）。

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• 单次 push 开销极小，但循环中反复调用会累积调用栈与属性访问成本
• 数组内部采用“倍增策略”扩容（如 V8 中从 16→32→64…），扩容瞬间有明显延迟
• 若提前知道最终长度，可用 new Array(n) 预分配空间，再按索引赋值，比连续 push 快得多

什么时候该选哪个？

关键看数据是否“已知”和“何时确定”。不是语法偏好，而是语义与时机的选择。

• 服务端返回完整列表、配置项枚举、静态菜单数据 → 用字面量
• 用户持续输入、事件流聚合、分页加载追加 → 必须用 push（或批量 concat/splice）
• 需要中间状态（如边校验边收集）、无法预知总量 → push 是合理且必要的
• 大数据批量插入（如 10 万条日志）→ 先 new Array(len)，再 for 循环索引赋值，性能接近字面量

一个容易被忽略的细节：内存复用

字面量每次执行都创建全新数组实例；而反复 push 同一数组，复用了原有对象引用和部分内存块。这在长生命周期对象（如缓存池、状态管理器）中反而减少 GC 压力。

• 频繁创建字面量数组（如渲染循环中 [a, b, c]）可能增加垃圾回收频率
• 长期维护的数组配合 push/pop，配合 length = 0 清空，比反复新建更省内存
• 注意：arr = [] 是重新赋值，旧数组仍占内存；arr.length = 0 才是真正复用

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