最稳妥的按天分组统计用date()函数，如group by date(created_at)，它可走索引；避免用date_format()导致索引失效；按小时统计推荐date_format(created_at, '%y-%m-%d %h:00:00')或date(created_at) + interval hour(created_at) hour；where条件中勿对时间字段用函数，应改用范围查询以利用索引。
MySQL中用DATE()和DATE_FORMAT()做按天分组
按天统计最常用也最稳妥的方式是用DATE()函数提取日期部分，它会自动忽略时间，且对索引友好。如果字段是DATETIME或TIMESTAMP类型，直接GROUP BY DATE(created_at)就能得到每天的聚合结果。
注意别用DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d')替代——虽然结果一样，但该函数无法走索引，大数据量下性能明显下降。只有当需要兼容不同格式（比如补零、中文星期）时才考虑DATE_FORMAT()，且应确保该字段有函数索引（MySQL 8.0+）。
常见错误：把created_at直接GROUP BY created_at，结果每条记录都单独一行，根本不是“按天”。
按小时统计必须用DATE_FORMAT()或HOUR()+DATE()组合
HOUR(created_at)只能拿到小时数（0–23），没法区分不同日期的同一小时；单独用DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d %H:00:00')能生成带小时的时间戳，适合展示，但要注意时区——如果数据库时区和业务时区不一致，统计结果会偏移。
推荐写法：DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d %H:00:00') 或 DATE(created_at) + INTERVAL HOUR(created_at) HOUR。后者在某些旧版本MySQL里更稳定，避免DATE_FORMAT的隐式类型转换问题。
容易踩的坑：GROUP BY HOUR(created_at)会把所有日期的10点全归为一组，完全失去时间维度。
WHERE条件里别让函数包裹时间字段
想查“最近7天的数据”，写成WHERE DATE(created_at) >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)会导致全表扫描——因为DATE()作用于字段，索引失效。
正确做法是把函数移到右边：WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)。这样created_at字段能走索引，速度差一个数量级。
同理，按小时筛选也要避免DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d %H') = '2024-06-01 14'，改用范围查询：WHERE created_at >= '2024-06-01 14:00:00' AND created_at 。
时区和夏令时带来的隐性偏差
MySQL服务器时区（@@time_zone）、连接时区（time_zone变量）、以及存储值本身是否带时区信息，三者不一致时，DATE()和HOUR()返回的结果可能和业务预期不符。
最保险的做法是统一用UTC存时间，查询时再转本地时区：DATE(CONVERT_TZ(created_at, '+00:00', '+08:00'))。但要注意CONVERT_TZ()依赖系统时区表，没加载的话会返回NULL。
另一个现实问题：夏令时切换当天会出现23或25个小时，用INTERVAL 1 HOUR做滑动窗口统计时，那一整天的小时分组可能多出/少掉一条，得人工校验边界。
