gammaai需通过三类信号识别语义单元边界，将“政策演进时间轴”“购置补贴调整要点”等关键词自动解析为独立幻灯片模块，并依实体名词+限定修饰语、动词+数据形态、括号内内置组件名等硬约束触发图表与层级分配。
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你需要让GammaAI跳过模板套用和格式猜测，直接把“政策演进时间轴”“购置补贴调整要点”这类关键词识别为独立幻灯片模块，并自动分配标题层级、内容密度与图表类型，而不是把它们塞进同一张满页文字的幻灯片里。
触发语义解析的底层指令结构
GammaAI不依赖段落缩进或空行分隔，它通过三类信号识别语义单元边界：冒号分隔的主谓结构、括号标注的意图类型、以及明确页数约束下的分号分隔序列。
第一步：在提示词开头写明总页数与强制分页逻辑，例如“共7页：封面；政策演进时间轴（2020–2025）；购置补贴调整要点；……”。【分号必须为中文全角，且每个分号后不能有空格】
第二步：每个分号后的内容必须含一个可提取的实体名词+限定性修饰语，例如“政策演进时间轴（2020–2025）”中，“时间轴”是实体，“2020–2025”是时间范围锚点；若写成“政策变化”，AI将无法识别为可视化组件，只会生成普通文本页。
第三步：对需要图表的条目，必须嵌入动词+数据形态组合，例如“充电基础设施建设目标”要改为“充电基础设施建设目标（柱状图呈现2023–2025年各省桩量规划值）”，否则Gamma默认生成纯文字页。
避免语义塌陷的两种硬约束
方法一：禁用模糊集合词
不要写“主要问题”“关键措施”“相关建议”——这些词在Gamma语义槽中无对应本体映射，AI会将其降级为普通段落，失去独立成页资格。替换成“用户投诉TOP3问题（按占比排序）”“2024年Q3落地的3项技术加固措施（含实施状态标签）”“面向渠道商的4条返点政策调整建议（附生效日期）”。
方法二：绑定角色与交付物形态
在每条分号后内容末尾，用括号注明交付物类型，例如“电池回收法规进展（流程图+责任部门标注）”“地方试点案例（地图热力图+案例卡片轮播）”。【括号内必须含至少一种Gamma内置组件名，如“流程图”“热力图”“卡片轮播”，否则不触发组件映射】
验证语义解析是否生效
生成完成后，立即检查左侧缩略图栏：每张卡片标题应严格对应你提示词中分号分隔的原始短语，且卡片右上角显示图标（如?表示已绑定图表、?️表示已启用地图组件）。若某张卡片标题变成“其他内容”或“未分类信息”，说明该条目未通过语义槽校验，需回溯修改提示词中的名词实体与修饰语组合。
点击任意卡片进入编辑态，光标悬停在标题上——若出现“Section”折叠箭头，证明Gamma已将其识别为独立语义容器；若仅显示普通文本块编辑框，则该页仍处于未解析状态，需重新输入带硬约束的提示词。
