要在openclaw中通过clawhub安装freeride并配置多模型fallback链，需先确保openclaw正常运行且可访问clawhub；安装官方freeride技能后手动启用并重启gateway；执行freeride list验证模型加载；再依次设置主模型及三层fallback模型，最后运行freeride switch生效。
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要在OpenClaw中通过ClawHub安装FreeRide技能并配置多个备用模型，你得先确保OpenClaw已正常运行且能访问ClawHub技能市场，否则后续所有操作都会卡在“找不到技能”或“安装失败”环节。
从ClawHub安装FreeRide技能
打开OpenClaw Control UI界面，在顶部导航栏点击「Skills」→「ClawHub Marketplace」。
在搜索框输入 【FreeRide】，回车后确认结果列表中显示的是官方发布的 FreeRide – Free AI for OpenClaw（作者为 openclaw-freeride），不是第三方改名复刻版。
点击该技能卡片右下角的「Install」按钮，等待状态变为「Installed」——这一步必须完成，否则后续命令无法识别 freeride 命令。
【注意：安装后不要立即启用】 安装成功不等于自动启用，需手动勾选并重启OpenClaw才能加载FreeRide调度逻辑。
启用FreeRide并初始化模型列表
回到「Skills」页面，找到已安装的FreeRide条目，勾选左侧启用开关。
点击右上角「Restart Gateway」按钮强制重启核心服务——这是关键动作，只有重启后FreeRide才会开始扫描OpenRouter免费模型。
重启完成后，在Control UI左下角终端面板中输入命令：freeride list，观察返回是否列出至少15个模型（如 openrouter/qwen-2.5-72b-instruct、openrouter/llama-3.1-405b-instruct 等）。若返回空或报错 no models found，说明OpenRouter网络连通异常，需检查服务器是否位于中国香港/新加坡等合规地域。
设置主模型与多层fallback链
第一步：用命令指定主力模型，例如选择Qwen2.5-72B作为主模型：freeride auto openrouter/qwen-2.5-72b-instruct。
第二步：添加第一层备用模型（限流时优先切换）：freeride add fallback openrouter/llama-3.1-405b-instruct。
第三步：追加第二层fallback（主+第一层均不可用时触发）：freeride add fallback openrouter/gemma-2-27b-it。
第四步：再加第三层保障（应对突发性全平台限流）：freeride add fallback openrouter/deepseek-v3。
第五步：执行 freeride switch 强制当前会话立即应用新链路——这一步不做，新配置不会生效，仍走默认单模型路径。
执行完这五步后，FreeRide已构建出含1主+3备的完整fallback链，模型间切换完全自动，无需人工干预。
