必须实名认证并严格遵循文件格式、命名规范和元数据要求才能成功上传模型至liblibai平台；未实名则无上传入口，文件类型/大小不符或含非法字符将导致静默失败。
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你想把训练好的LoRA、Checkpoint或ControlNet模型发布到LibLibAI平台，让其他用户能搜索下载复用，就必须走官方指定的上传流程——实名认证是硬门槛，元数据缺一不可，文件格式和大小稍有偏差就会被系统直接拦截。
确认账号权限与模型合规性
未实名认证的账号根本看不到【上传模型】按钮，系统也不会提示原因；同时，模型文件本身必须满足平台强制规范，否则上传中途会静默失败，连错误代码都不返回。
第一步：登录LibLibAI官网，点击右上角【登录】，输入手机号与密码完成验证。
第二步：鼠标悬停顶部导航栏【创作中心】→下拉选择【我的模型】，检查页面右上角是否显示绿色【上传模型】按钮；若不可见，请立即前往【个人中心】核对实名认证状态与账号限权情况。
第三步：确认模型文件类型与大小——LoRA必须为.safetensors或.ckpt且≤200MB；Checkpoint仅接受.safetensors格式且≤8GB；ControlNet限.pth或.safetensors，上限500MB。【上传压缩包（.zip/.rar）或文件夹将直接失败】
第四步：检查本地文件命名是否含空格、中文标点或全角字符；标题与描述中禁用“爆款”“热门”等无效泛词，标签必须3–5个垂直关键词，如“水墨人物”“古风服饰”“面部细节增强”。
填写信息并提交审核
表单提交即触发后台自动校验，文件哈希值、格式类型、元数据完整性三者任一不匹配，上传就会中断，且不返回文字提示，只留错误代码。
方法一：在“模型类型”下拉框中，严格按实际文件选择LoRA / Checkpoint / ControlNet / Textual Inversion / LyCORIS。
方法二：点击【选择文件】上传单个合规模型文件，【禁止拖拽多文件、压缩包或文件夹】；上传后等待进度条完成，预览区稳定显示文件名与大小。
方法三：标题栏输入≤25字中文标题，禁用英文标点与广告语，示例：“敦煌飞天壁画风格LoRA”；描述框粘贴≥50字技术说明，必须写明训练方法（如Dreambooth）、基础模型（如SDXL 1.0）、训练轮次（Epochs=12）及典型触发词（如“ink_style”）。
最后一步：在协议页勾选CC协议并设为公开，点击【提交】——系统立即生成审核编号，你可在【我的模型】列表中跟踪状态，直至显示“已通过”。
