万知AI可将课堂笔记、PDF教材、会议录音等资料一键生成结构化复习提纲或工作摘要。上传文件后，通过三步指令链（降噪→分组→排版）实现自动整理，并支持Yi-200K/Yi-16K模型切换及实时联网补充，导出Word/Markdown/PPT。
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用万知AI把零散的课堂笔记、PDF教材、会议录音转文字稿这些资料，快速变成分点清晰、逻辑连贯、可直接背诵或汇报的复习提纲或工作摘要，不用逐字阅读、不手动归类、不反复调整格式。
上传原始资料并触发智能解析
打开万知AI网页版（https://www.wanzhi.com/），登录后点击首页「阅读总结｜试一试」卡片，或在左侧功能栏选择「文档解析」。
点击「上传文档」按钮，支持 Word、PDF、TXT、PPT 等格式；【PDF 若含扫描图或复杂排版，建议优先转为可复制文字的 PDF，否则可能漏识别公式或图表标题】。
一次最多可上传 5 个文件，总大小不超过 100MB；上传后系统自动进入分析状态，Yi-200K 模型会在 3～10 秒内完成数十页内容的语义建模。
用三步指令链让 AI 主动结构化整理
第一步：先做信息降噪
在对话框输入：“帮我精简以下内容，只保留核心事实、定义、结论和数据，删掉举例说明、口语化表达、重复强调。”
第二步：再强制逻辑分组
接着发：“把上一步精简后的内容，按‘概念原理→操作步骤→常见误区→配套案例’四类重新组织，每类加粗小标题，同类信息合并不拆条。”
第三步：最后生成交付件
最后输入：“基于以上结构，输出一份可直接打印背诵的 A4 页面排版稿：字号 14pt，段间距 1.5 倍，关键词用【】标出，每类不超过 8 行。”
这三步不可颠倒——跳过第一步直接分类，AI 会把冗余话术也当有效信息归类；省略第三步，输出常是聊天体段落，无法直接用于复习或汇报。
针对不同资料类型选对模型
方法一：处理超长文本（如 200 页行业报告、整本教材PDF）
在模型切换处选择「Yi-200K 文档模型」，它专为深度问答与多轮推理优化，能准确识别章节嵌套关系和跨页逻辑链。
方法二：处理多份短材料（如 5 份实训记录+3 张截图+1 段录音转文字）
改用「Yi-16K 检索模型」，响应更快，擅长从碎片中抓共性关键词，自动对齐“故障现象→排查路径→解决代码”这类动作链条。
方法三：需要联网补充背景（如整理某政策文件但缺实施细则）
开启右上角「实时联网」开关，AI 会自动检索中国政府网、人社部官网等信源，把缺失的执行口径补进对应条目下，【此功能默认关闭，必须手动打开才生效】。
导出与二次加工
整理完成后，点击右上角「导出」按钮，可选 Word 或 Markdown 格式；Word 版自动保留标题层级与【】标记，Markdown 版适配 Obsidian 或 Typora。
若需插入到已有 PPT，直接复制整理后内容 → 在万知中新建「PPT 制作」任务 → 粘贴文本 → 选择「学术汇报」模板 → 点击生成，AI 会按逻辑段自动拆页、配图、加动画提示。
导出的 Word 文件不带水印，无页数限制，免费用户每日可处理文档总页数上限为 300 页。
