需在jvs claw中调整系统级参数以适配使用习惯、资源限制与安全要求；进入「系统设置→高级配置」，仅运行中或待唤醒状态的clawbot可修改；沙箱内存上限按任务类型设为4gb/8gb/12gb，cpu默认4核；ai模型可选预置包或自定义api地址并验证连通性；技能策略应禁用无用项、启用按需安装，并校验依赖完整性。
你需要在JVS Claw中调整系统级参数，让Clawbot更贴合你的使用习惯、资源限制和安全要求，而不是沿用默认配置硬着头皮跑任务。
进入系统配置中心
打开JVS Claw网页端或桌面客户端，确保已登录账号并至少拥有一个运行中的Clawbot；点击左上角头像→「系统设置」→「高级配置」，此时页面顶部会显示当前Clawbot的ID和运行环境标识（如CloudSpace-7F3A）。
注意：只有状态为「运行中」或「待唤醒」的Clawbot才可进入此配置页，【暂停中】或【异常终止】状态无法修改任何参数。
调整执行沙箱资源上限
在「执行沙箱（CloudSpace）」模块下，找到「内存与CPU配额」滑块组。
拖动「内存上限」滑块至建议值：普通办公类任务选4GB，代码编译或批量文件处理选8GB，知识图谱本地加载类任务必须设为12GB——低于该值会导致skill加载失败且不报错，仅静默退出。
「CPU核心数」保持默认4核即可，除非你明确需要并发执行3个以上重度网页操作任务，否则调高反而引发调度争抢，响应延迟上升。
配置模型与推理行为
方法一：使用预置模型组合
在「AI模型」区域点击「切换模型包」，从下拉列表中选择「办公增强包（v2.3）」：它自动绑定deepseek-chat-32b + qwen2-vl-7b双模型协同，文档解析准确率提升41%，但单次任务积分消耗+25%。
方法二：手动指定主模型
勾选「自定义模型地址」，输入格式为https://api.your-domain.com/v1/chat/completions；必须同时填写「API Key」字段，且该Key需具备chat:completion权限，【未验证连通性前切勿保存】，否则Clawbot将陷入“等待模型响应”假死状态长达90秒。
设定技能自动加载策略
第一步：打开「Skill管理」→「加载规则」标签页
第二步：在「默认启用技能」列表中，取消勾选「web-search」和「file-manager」——这两项在内网隔离环境中无意义，保留反而增加启动耗时。
第三步：勾选「auto-install-on-demand」开关，开启按需安装模式；此后当Clawbot首次收到含「爬取PDF表格」指令时，会自动下载并启用「pdf-table-extractor」skill，无需人工干预。
第四步：点击「保存策略」，系统立即校验依赖完整性；若提示“缺失基础依赖：tesseract-ocr”，需返回「系统设置→环境补丁」中手动安装OCR组件。
