mimo code 是以终端为工作台、记忆为底座、多智能体协同为引擎的开发代理。它支持终端原生集成、三大动态代理模式（plan/build/compose）、持久化项目记忆、开放模型与工具链接入，实现从需求到可运行工程的全自动化交付。
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构建全自动化开发流程，关键不在堆砌工具，而在让工具真正“理解项目、执行任务、记住上下文”。MiMo Code 不是又一个代码补全插件，它是以终端为工作台、以记忆为底座、以多智能体协同为引擎的开发代理。它能把需求从一句话变成可运行的多文件工程，中间无需人工切窗口、粘日志、重解释背景。
终端原生集成：零 IDE 依赖的开发闭环
MiMo Code 直接运行在终端中，不绑定 VS Code、JetBrains 或任何图形界面。这意味着你的整个开发流——读代码、改文件、跑测试、提交 Git、部署脚本——都在同一上下文里完成。
- 安装只需一行命令：
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash，Mac/Linux 5 秒内就绪；Windows 用户可通过 WSL 或等待官方桌面版（当前已支持 npm 全局安装） - 启动后输入
mimo进入 TUI 界面，或mimo web启动浏览器可视化 UI，两种模式共享同一套记忆与状态 - 所有操作天然具备 Shell 权限：AI 可自动执行
npm init、git add .、pnpm test等命令，且每一步都生成可审查的 diff
三大核心模式：按任务复杂度动态切换
不是所有任务都需要“全自动”，MiMo Code 提供三种明确分工的代理模式，避免过度干预或能力不足：
-
Plan 模式：只读分析。适合接手陌生仓库时快速理解架构——它会扫描目录、识别技术栈、生成
ARCHITECTURE.md，并指出潜在风险点，不修改任何文件 -
Build 模式：安全编辑。在确认方案后启用，AI 可读写指定文件、自动格式化、插入 JSDoc、同步更新类型定义，所有变更均经你
Ctrl+Enter显式确认 -
Compose 模式：端到端交付。输入“用 Next.js + Tailwind 写一个博客首页，含文章列表和搜索框”，它会自动创建 pages/index.tsx、components/SearchBar.tsx、lib/fetchPosts.ts，并运行
next dev验证可访问性
持久记忆系统：让 AI 越用越懂你的项目
传统 AI 工具一关终端就失忆，而 MiMo Code 的记忆是落地到磁盘的实体文件：
- 项目级记忆存于根目录
MEMORY.md：记录你曾强调的业务规则（如“用户 ID 必须用 UUID v4”）、技术约束（如“所有 API 请求需带 X-Trace-ID”） - 会话检查点自动保存为
checkpoint.md：中断后再次运行mimo，直接恢复上次任务位置，不用重复描述需求 - 每 7 天自动触发
/dream命令：合并冗余对话、验证历史决策有效性、压缩为结构化简报，确保百轮交互后仍保持逻辑连贯
模型与工具链灵活接入：不锁死、不设限
MiMo Code 默认搭载限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型（百万 Token 上下文，性能对标 Claude Sonnet 4.6），但它的设计哲学是开放而非封闭：
- 支持 75+ 第三方 LLM 提供商：DeepSeek、Kimi、GLM、OpenAI、Anthropic 等，配置只需一行
mimo config set model deepseek-coder:33b - 内置 MCP（Model Context Protocol）服务器集成：可对接 Sentry 错误追踪、GitHub PR Review、Context7 项目知识库，让 AI 获取真实线上反馈
- 自定义斜杠命令：用 Markdown 写一个
/deploy-staging文件，定义 shell 脚本、前置检查、回滚步骤，AI 就能像人一样执行整套发布流程
