mimo code 实现平滑升级的关键在于多agent协同完成分析、验证、替换、回归全流程，而非单点编码；启用compose模式拆解为设计、实施、验证三阶段，子agent分工明确、操作隔离，结合持久记忆与验证闭环，交付含决策、测试、回滚的完整规格文档。
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用 MiMo Code 实现复杂功能的平滑升级，关键不在“写新代码”，而在于让多个 Agent 协同完成分析、验证、替换、回归这一整套工程动作。它不是单点修补，而是把升级过程变成可调度、可中断、可复盘的协作流水线。
选对模式：Compose 是平滑升级的默认起点
平滑升级本质是跨阶段、多角色的任务，必须启用 Compose 模式（按 Tab 切换）。它会自动启动规划层，把“升级某个模块”拆解为设计、实施、验证三类子任务，而不是直接跳进编码。
- 输入需求时明确约束，例如：
升级 user-service 的 JWT 验证逻辑，兼容旧 token 格式，不中断在线会话 - MiMo Code 在 Compose 模式下会先生成 L2 设计规格，确认兼容策略、边界接口、降级开关位置
- 只有设计被冻结（
spec-manager spec freeze）后，才派子Agent进入 Build 模式执行
拆解子Agent职责：避免冲突，保障原子性
升级过程中最易出错的是“改一半停了”或“多人同时改同一文件”。MiMo Code 的子Agent 编排机制能天然规避这类问题，前提是明确分工：
- Explore Agent：并行扫描旧验证逻辑、token 解析路径、下游调用方列表，5秒内输出影响面报告
- Diff Agent：比对新旧实现差异，标出需保留的字段解析逻辑、需废弃的签名算法、新增的刷新逻辑
-
Patch Agent：只修改
auth/handler.go和auth/jwt.go，不动 config 或 middleware 层 - Test Agent：自动生成三组测试——旧 token 有效、新 token 有效、混合 token 场景，并运行本地集成测试
所有子Agent共享同一份项目上下文快照，但各自操作隔离；任一失败可单独重试，不影响其他流程。
用持久记忆锚定升级状态
一次升级可能跨数小时甚至数天。MiMo Code 的 SQLite FTS5 持久记忆系统会自动记录每个子Agent 的输入、输出、执行时间戳和文件变更哈希。这意味着：
- 中断后恢复时，它能精准识别“已跑通测试但未合入 Git”的中间态
- 再次执行
/upgrade user-service，不会重复扫描，而是从上次断点继续 - 通过
/dream命令（每7天自动触发），系统会合并历史升级片段，压缩冗余状态，让后续升级更轻量
验证闭环：不止跑通，还要证明没退化
平滑升级的核心指标是“线上行为不变+新能力可用”。MiMo Code 内置验证链路支持两类证据沉淀：
- 自动化证据：Test Agent 输出的覆盖率报告、HTTP 状态码分布图、token 过期时间对比表，全部存入 spec-manager 的 L3Impl 记录中
-
人工锚点：支持插入
!verify manual指令，暂停流程，等待你手动在 staging 环境验证登录流程，再键入!continue推进 - 最终交付物不是 patch 文件，而是一份含设计决策、变更清单、测试证据、回滚步骤的 Markdown 规格文档，自动提交至
/specs/upgrade-user-service-20260625.md
