mimo code 的持久化记忆通过项目记忆、会话检查点和动态简报压缩实现高效上下文延续：自动生成 memory.md 沉淀架构规则，中断后凭检查点精准续写，用结构化简报保留有效决策链，并通过 /dream 命令定期去重、验证、压缩记忆。
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MiMo Code 的持久化记忆不是“多存点聊天记录”，而是让 AI 真正记住你项目的脉络、决策逻辑和当前进度，从而在任务切换、中断重启、跨天续写时，不丢上下文、不重讲需求、不重复踩坑。
项目记忆：自动沉淀关键架构与规则
它会在你首次运行或进入新代码库时，自动生成 MEMORY.md 文件，记录模块职责、技术选型依据、接口约定、已确认的修改边界等。比如你曾明确说“登录页必须兼容微信小程序 WebView”，这个约束会被结构化存入项目记忆，后续所有组件改造都会主动规避违反该前提的设计。
建议：首次初始化后，可手动补充一两行业务规则（如“所有 API 错误需统一走 toast 提示，不弹 alert”），系统会将其纳入记忆索引，后续生成代码自动对齐。
会话检查点：中断即保存，回来就接上
当你中途退出终端、切换任务、甚至关机第二天再打开，MiMo Code 不是从头加载整个对话历史，而是读取最近一次有效的“检查点”。这个检查点包含任务目标、已完成步骤、待办项清单和当前文件修改状态。
例如你昨天让 AI “给用户管理模块加导出 Excel 功能”，做到一半中断；今天输入“继续完成导出功能”，它立刻定位到未写的 service 层逻辑和缺失的依赖包，而不是再问“你要导出什么字段？”
动态简报压缩：百轮对话不卡顿
传统长对话靠扩大上下文窗口硬扛，MiMo Code 用子代理实时做减法。当对话接近容量上限，它会把前 80 轮中真正影响当前任务的节点（比如“决定用 axios 封装请求”“确认导出格式为 .xlsx”）抽出来，生成一份 200 字以内的结构化简报，主模型只读这份简报就能延续工作。
- 简报不含闲聊、纠错过程、被否决的方案，只保留有效决策链
- 每次调用 /dream 命令或每 7 天自动触发，还会进一步合并同类项、验证路径是否仍有效（比如删掉已废弃的分支记忆）
/dream 命令：定期“整理大脑”的自动化机制
执行 /dream 后，独立 Agent 会扫描全部历史会话和 MEMORY.md，执行三项操作：去重（合并多次讨论同一接口的记录）、验证（检查提到的文件路径是否还存在）、压缩（把分散描述“用户权限校验逻辑”收敛为一条标准定义）。结果是一份更轻、更准、更可用的当前状态快照。
这不是后台静默运行——你能在日志里看到类似“已合并 3 处关于 authMiddleware 的描述，保留最新实现版本”的反馈，确保记忆始终可信。
