mimo code 通过分层规格（l1 prd、l2 设计、l3 实现）、冻结执行、动作快照与验证、动态多 agent 工作流及四层记忆体系，将大规模代码变更转化为可控、可验、可中断的工程流程。
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MiMo Code 不是靠“更聪明的模型”硬扛大规模代码库变更，而是用一套可拆解、可验证、可中断的协同逻辑，把复杂任务变成可控的工程动作。
任务先分层，再冻结执行
面对几十个文件、跨模块耦合的变更，MiMo Code 默认不直接写代码。它强制走三层规格流程：
- L1 PRD 层：只聚焦业务目标和验收边界，比如“登录态需支持微信扫码+手机号双通道，且兼容老版本 token 格式”
- L2 设计层：明确技术路径与影响范围，例如“复用现有 auth-core 模块，新增 WeChatOAuthService，不修改 jwt 解析逻辑”
- L3 实现层：细化到文件、函数、测试用例，比如“修改 src/auth/service.ts 第42–58行，新增 scanLogin 方法；补全 test/auth.service.spec.ts 中 3 个扫码场景测试”
只有 L3 规格被显式 freeze（冻结），Agent 才开始执行。这避免了“边想边改”带来的扩散性错误。
执行过程自带断点与回溯能力
每一步操作不是黑盒推进，而是生成可审计的动作快照：
- 自动记录每个工具调用：git diff、npm run test -- --testPathPattern=auth、curl -X POST http://localhost:3000/login
- 关键步骤附带验证证据：比如“新增接口返回 status 200 + code=0 的 JSON”，必须有 curl 输出或测试日志佐证
- 任意时刻可中断并导出当前状态：mimo spec export --stage L3-impl-auth-login，生成含代码变更、验证结果、未完成项的结构化报告
多 Agent 协作靠动态工作流编排
当单个 Agent 难以覆盖全部职责时，MiMo Code 启动 Dynamic Workflow：
- 主 Agent 负责拆解与调度，生成 JS 编排脚本（非 prompt）
- 子 Agent 分工执行：一个负责前端组件重构，一个跑后端接口联调，一个校验 Git 提交规范
- barrier() 同步点确保所有子任务完成才进入下一阶段，不会因某个环节卡住而整体停滞
这种机制让“改 50 个文件”不再是线性长链，而是并行+检查点驱动的可靠流水线。
记忆与上下文不靠堆 token，靠项目级沉淀
面对百万行代码库，MiMo Code 不依赖超长上下文窗口硬塞信息，而是用四层记忆体系：
- 会话内记忆：自动压缩冗余对话，保留决策依据和关键报错
- 项目记忆：首次分析仓库时提取模块关系图、API 调用链、测试覆盖率热点
- 任务记忆：每次 spec 冻结后，自动存档 L1–L3 文档、diff 补丁、验证日志到 .mimo/spec/ 目录
- 团队记忆：通过 spec-manager 推送至共享 Git 分支，供其他成员 review 或复用
下次接手同一模块，Agent 不是从零读代码，而是加载已有项目记忆快速定位关键路径。
