6月30日，美团正式对外发布并开源其全新一代万亿级参数大模型——longcat-2.0。该模型是业内首个全程依托五万张国产ai加速卡集群完成训练与推理的万亿参数模型，总参数量达1.6t（平均激活参数约48b，动态激活范围为33b至56b），并原生支持长达100万token的超长上下文处理能力。
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此前，LongCat-2.0预览版已在OpenRouter平台上线，上线后单月调用量迅速跃居全球前三，在Hermes、Claude Code等主流开发者生态中表现突出，已成为全球范围内最受开发者青睐的Agent专属大模型之一。
此次发布，标志着我国自主算力在超大规模分布式训练领域取得关键性进展。自2023年启动研发以来，“龙猫”LongCat团队历时三年，系统攻克了算子兼容适配、集群通信效率优化及分布式系统长期稳定性等底层技术瓶颈；通过自主研发的确定性计算算子与弹性容错恢复机制，成功将集群月均每日故障率压降至原有水平的30%以下，稳定运行状态下日吞吐量突破1T tokens。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
在模型架构层面，LongCat-2.0深度聚焦真实场景下的Agentic Coding任务需求，创新引入线性稀疏注意力机制（LSA），显著降低长文本建模的计算复杂度；同时融合零计算开销专家路由策略与MOPD多专家协同融合架构，实现细粒度Token级动态专家激活。该设计使其在代码理解、数学逻辑推演及跨文档长程信息检索等高难度办公类任务中展现出卓越性能，在SWE-bench Pro等权威编程能力评测中，综合得分超越GPT-5.5与Claude Opus4.6，有力推动企业级AI Agent从概念验证迈向规模化落地与业务流程重构。
