必须通过liblibai平台comfyui工作流实现无损高清修复，流程包括登录→搜索并运行“flux完美高清放大v2”等工作流→上传≤2048×2048像素图片→调节denoise（人像0.2–0.3，风景0.25–0.35）→可选切换unet模型→从历史记录中导出无水印png。
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如果你手头的AI生成图或老照片存在模糊、锯齿、细节发虚、放大后糊成一片的问题，需要在LibLibAI平台调用ComfyUI工作流实现无损高清修复，必须走完整的工作流加载→图像上传→参数校准→模型匹配→导出无水印图像这一闭环路径。
进入并运行高清修复工作流
高清修复功能不内置于基础图生图界面，必须通过LibLibAI平台的ComfyUI在线节点环境触发，否则无法调用底层超分+锐化+结构重绘三重模块。
1、打开LibLibAI官网，使用账号登录；
2、在首页搜索栏输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，点击对应工作流卡片；
3、在工作流详情页右上角点击【在ComfyUI中运行】蓝色按钮，页面跳转至节点编辑界面——这一步不可跳过，静态网页工具页无法执行修复逻辑。
上传待修复图片并确认加载节点
所有高清修复工作流都依赖“加载图像”节点作为唯一输入入口，上传路径错位会导致流程静默失败，不报错也不出图。
1、在节点界面中定位标有“Load Image”或中文“加载图像”的矩形节点；
2、点击该节点内部的“choose file to upload”按钮；
3、选择本地PNG或高质量JPEG图片，【尺寸不得超过2048×2048像素】，否则可能触发显存溢出报错，中断流程；
4、上传成功后，节点左上角会出现缩略图，表示图像已载入流程起点。
调节核心参数：降噪值（Denoise）
这一步直接决定修复结果是“保留原貌”还是“重画细节”。数值太低，模糊依旧；太高，五官移位、纹理崩坏。
第一步：找到“基础调度器”或“KSampler”节点；
第二步：在其参数栏中定位“Denoise”滑块或输入框；
第三步：按图类型设置：
— 人像类设为0.2–0.3，能稳住五官结构又补出手部血管与发丝；
— 风景/产品图设为0.25–0.35，兼顾建筑边缘锐度与材质颗粒感；
— 若生成图出现眼睛错位或衣服褶皱扭曲，立即回调至0.18并重新运行。
切换UNet模型提升风格适配性（可选但强烈推荐）
默认模型通用性强但细节偏软，换用风格对齐的大模型能让修复结果更贴合原始意图。
方法一：在节点界面右上方找到“UNET加载器”节点→点击下拉菜单→选择FLUX.1-dev或NanoBanana Pro；
方法二：若修复对象为写实人像，优先选“FLUX.1-dev-Realistic”；若为卡通风插画，则选“FLUX.1-dev-Anime”；
方法三：切模型后无需重调Denoise，但建议检查ControlNet权重是否仍为0.7–0.9区间——权重过高会锁死姿态导致新纹理无法自然延展。
导出无水印高清图
工作流默认输出带“AI生成”灰字水印的预览图，必须从历史序列中提取原始输出才能获得干净成品。
1、点击右上角“运行”按钮，等待进度条走完；
2、生成完成后，不要直接右键保存右下角显示图；
3、点击工作流左侧的“历史”标签→找到本次运行记录→在输出项中找到标注“Save Image”的节点输出；
4、将鼠标悬停在该输出图上→右键→选择“另存为”，保存为PNG格式。
