mimo code 的 subagent 协同是围绕任务目标动态分工、状态隔离、结果可验的工程化协作，通过 planner、writer、reviewer、tester 四类按需唤醒的子智能体，实现自主拆解、生成、审查与测试闭环。
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MiMo Code 的 SubAgent 协同不是简单地“多开几个模型实例”，而是围绕任务目标动态分工、状态隔离、结果可验的工程化协作。它把一个复杂编程任务拆解为“谁该做什么、何时做、做完怎么交棒”三个关键环节，真正实现人不在场时的自主推进。
SubAgent 的角色分工与触发逻辑
MiMo Code 默认内置四类基础 SubAgent，它们不常驻内存，而是在任务需要时按需唤醒：
- Planner Agent：负责将自然语言需求转化为可执行的开发蓝图（比如“支持 redis-cli 连接”会拆解为协议解析、TCP 服务、RESP 解析、命令路由等模块）；
- Writer Agent：专注代码生成，只接收 Planner 输出的结构化 spec，不接触原始用户指令，避免语义漂移；
- Reviewer Agent：独立检查 Writer 输出，对照 spec 校验功能完整性、边界处理、错误码规范，并生成 diff 建议；
- Tester Agent：自动编写单元测试 + 集成测试用例，调用本地 redis-cli 实际验证连接、SET/GET 等核心命令是否响应正确。
触发不是靠人工指定，而是由主 Agent 根据当前任务阶段自动调度——例如 Writer 完成后，系统检测到未执行审查，则自动唤起 Reviewer；Reviewer 返回“高风险变更”标记，Tester 就会被强制介入。
协同过程中的状态隔离与上下文传递
每个 SubAgent 运行在独立沙箱中，拥有专属的轻量级上下文快照（snapshot），而非共享全部会话历史。这避免了信息污染，也提升了容错性：
- Planner 的输出被序列化为 JSON Schema（含接口定义、错误码表、依赖约束），作为 Writer 的唯一输入源；
- Writer 生成的代码文件路径、函数签名、导出符号会被提取为结构化元数据，传给 Reviewer，而非整段代码文本；
- Reviewer 的反馈以 patch 指令形式（如 “+12: add nil check before dereference”）注入 Writer 的重试队列，不修改原始代码仓；
- Tester 只接收最终合并后的代码树哈希值和 spec 版本号，确保测试环境与开发版本严格对齐。
这种“契约式交接”让各环节可替换、可审计、可重放——你随时能用另一个模型替换 Tester，只要它接受相同输入格式并返回标准测试报告。
Compose 模式下的端到端协同实战
启用 Compose 模式（Tab 键切换）后，整个 SubAgent 协同流程全自动展开。以“用 Go 实现最小 Redis 服务”为例：
- 用户输入：
compose a minimal Redis server in Go, compatible with redis-cli； - Planner 在 2.3 秒内输出 7 个模块划分 + RESP v2 协议兼容说明 + TCP 端口默认配置；
- Writer 并行生成 server.go / resp.go / command.go 三文件，耗时 8.6 秒；
- Reviewer 扫描后指出 resp.go 中缺少 MULTI/EXEC 命令支持，标记为「中优先级补充项」；
- Tester 自动构建 Docker 环境，运行 redis-cli -p 6379 PING，返回
PONG，同时跑通 SET/GET 测试套件； - 主 Agent 汇总结果，将 REVIEWER 的补充建议转为下一阶段子任务，进入第二轮协同循环。
整个过程无手动干预，各 SubAgent 间通过 SQLite FTS5 记忆索引实时同步状态，即使中断后恢复，也能从断点继续而非重头开始。
自定义 SubAgent 与技能注入
开发者可通过 mimo plugin install 注入第三方 SubAgent，例如接入公司内部的 CI 检查器或安全扫描工具：
- 插件需提供标准 manifest.json，声明输入 schema、输出 schema 和执行入口；
- 可在
.mimorc中配置触发规则，如 “当 Writer 输出含 crypto/* 包导入时，自动唤起 Security Scanner Agent”； - 所有插件 SubAgent 共享统一的 Token 配额池和错误重试策略，由主 Agent 统一调度与熔断。
这意味着团队可以把代码规范检查、敏感词过滤、许可证合规扫描等流程，无缝嵌入到 AI 编程流中，变成“默认就该发生的动作”，而不是事后补救环节。
