要用liblibai的comfyui工作流实现ai图片高清放大，需先在官网搜索“flux完美高清放大v2”或“supir超级高清放大修复”，点击“在comfyui中运行”；确认进入“comfyui在线运行环境”后，上传png或高质量jpeg原图至“load image”节点；接着在“ksampler”中设置denoise值（人像0.23–0.3，复杂场景0.25–0.35，严重模糊可至0.4–0.45）；推荐切换为flux.1-dev-fp8等unet模型，并将controlnet强度设为0.4–0.6；最后检查节点连线，点击绿色队列按钮执行，完成后右键保存高清结果。
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你想把一张AI生成的图或手机拍的照片放大到壁纸级清晰度，但直接拉伸只会糊成马赛克，必须用LiblibAI内置的ComfyUI工作流走真实放大路径。
上传图片并加载高清放大工作流
在LiblibAI官网首页搜索栏输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，点击对应工作流卡片→右上角点“在ComfyUI中运行”按钮→等待节点界面完全加载完成。
页面跳转后，先别急着调参数，先确认左上角显示的是“ComfyUI在线运行环境”，不是静态网页工具页——【只有这个环境才能调用最新UNet模型与ControlNet节点】。
定位并上传待放大图像
在密密麻麻的节点中，找到标有“加载图像”或“Load Image”的矩形节点。
点击该节点内部的“choose file to upload”按钮→从本地选择图片（PNG或高质量JPEG优先，尺寸建议≤2048×2048）→上传成功后，节点右上角会出现缩略图。
注意：如果缩略图没出现，说明上传失败，可能是文件损坏或格式不被识别，换一张图重试。
设置关键参数：降噪强度（重绘幅度）
第一步：找到名为“基础调度器”或“KSampler”的节点。
第二步：在其参数区定位“Denoise”滑块或输入框。
第三步：按图类型填值——人像类填0.23～0.3；复杂场景填0.25～0.35；若原图严重模糊或带马赛克，可填0.4～0.45，但必须同步加强提示词约束力，否则五官易错位。
这一步不能跳过，【Denoise值低于0.2会导致细节几乎无提升，高于0.5则极易偏离原始构图】。
启用增强模块（可选但推荐）
方法一：切换UNet模型
在节点界面右上方找到“UNET加载器”节点→点击下拉菜单→选择基础算法为F.1系列的模型（如Flux.1-dev-fp8或Flux.1-schnell-fp16），写实人像优先选前者。
方法二：开启ControlNet结构保真
查找标有“ControlNet Apply”或“Apply ControlNet”的节点→将“control strength”设为0.4～0.6，数值越高越能锁住边缘线条，但超过0.7可能让纹理僵硬。
执行放大并保存结果
确认所有节点连线无断开（尤其“加载图像”→“基础调度器”→“保存图像”这条主链）→点击界面右上角绿色“队列”按钮（图标为播放三角形）→等待进度条走完。
右下角“SaveImage”节点输出区域出现高清图后→将鼠标悬停在图上→右键→选择“保存图像”→文件自动下载到电脑默认下载目录。
