manus可生成结构完整、课标对齐的90分钟ai入门教案，含学情分析、三维目标、分段流程、可运行cnn代码、口语化话术及“ai识情绪进校园”伦理卡牌活动，支持一键导出word+notebook+pdf教案包。
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你想为高一学生设计一堂90分钟的AI入门课，涵盖机器学习基本概念、图像识别演示和伦理讨论环节，但缺乏教学资源、时间紧张、又不想照搬网上零散内容——Manus能直接生成结构完整、课标对齐、含可运行代码示例与课堂话术的教案包。
注册并激活Manus账户
打开浏览器访问 https://manus.im/，点击“Get Early Access”按钮。填写职业信息时，务必选择“中学教师”，在“详细使用场景”栏写明：“需为高中信息技术课开发AI主题教案，覆盖课标要求的‘人工智能基础’模块，需含学生活动设计、真实案例、防AI滥用讨论环节”。【教育邮箱（如xxx@school.edu.cn）提交后通常24小时内发邀请码，QQ或163邮箱可能延迟至5个工作日】
收到邮件后，返回官网登录页，输入邮箱→粘贴6位邀请码→设置含大小写字母+数字+特殊符号的密码→完成邮箱验证。这一步跳过就无法进入主界面。
输入自然语言任务指令
登录后，中央输入框就是你的指挥台。不要写“帮我做AI教案”，要像布置一项明确交付物的工作：
方法一（推荐）：直接输入
“为高一年级学生设计一节90分钟的AI课程教案，主题是‘看见AI：从图像识别入门’，严格对标《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》中‘人工智能基础’模块要求。教案需包含：① 学情分析（学生已掌握Python基础语法，未接触算法）；② 三维教学目标；③ 分三段的教学流程（导入→探究→升华），其中探究环节必须嵌入一个可在Jupyter Notebook中现场运行的简易CNN图像分类demo（用TensorFlow/Keras，数据集用CIFAR-10子集）；④ 每个环节配教师口语化引导语；⑤ 结尾加入‘AI看脸识情绪是否该进校园’的伦理争议卡牌活动；⑥ 输出为Word文档，含可复制代码块与活动材料附件。”
这款全能AI助手融合了深度推理、多模态对话与图像生成等前沿技术，全面赋能职场、学习与生活。它支持多模态搜索，精准响应各类信息需求；内置AI文档助手，快速提炼要点并生成思维导图；更有智能创作功能，一键生成报告与文案。强大的AI能力助你高效处理复杂任务，让工作与生活更轻松便捷。
方法二（简化启动）：若首次使用，先试这个轻量指令
“生成一份高中AI课教案大纲，含知识图谱、3个课堂互动问题、1个5分钟可演示的AI小实验，输出为纯文本。”
监控执行并干预关键节点
提交后，页面自动展开任务分解视图。你会看到类似这样的子步骤链：
检索最新课标条目 → 分析人教版/粤教版教材中AI章节表述差异 → 调用教育学Agent生成分层目标 → 启动代码沙盒构建轻量CNN模型 → 渲染交互式伦理讨论卡牌PDF → 打包为.docx并插入超链接锚点。
第一步：当看到“调用教育学Agent生成分层目标”状态变为黄色“进行中”时，点击右侧“查看参数”按钮，确认它已读取你指定的学情——如果显示“默认按零基础设计”，立刻点击“重试”并追加指令：“重载，强制应用‘学生已会print()和for循环’前提”。【不干预此处，后续所有活动难度将严重失配】
第二步：等“构建轻量CNN模型”完成后，右侧会出现预览链接。点开检查代码是否真能跑通——重点看第7行是否为 model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy')，若出现 loss='categorical_crossentropy' 且没做one-hot编码，说明数据预处理有误，需点击该步骤旁的“修正”按钮，手动补上 y_train = tf.keras.utils.to_sparse(y_train)。
第三步：当“打包为.docx”显示绿色对勾后，在任务历史列表中找到该条目，点击右侧“导出”按钮，选择“完整教案包（含Word+Jupyter Notebook+伦理卡牌PDF）”，下载到本地。
