mimo code的持久化记忆通过memory.md、会话检查点和任务树实现项目级认知结构——自动存档决策与规范，结合状态快照与树状任务追踪，并通过/dream定期收敛优化，使预判越来越精准。
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MiMo Code 的持久化记忆不是简单“记住对话”，而是让 AI 程序员在项目上下文中形成可复用的认知结构——它能基于已存档的决策、代码约定和任务进度，主动预判你接下来要做什么。
项目记忆（MEMORY.md）是预判的根基
每次你执行命令、修改配置或确认技术选型，MiMo Code 会自动提取关键信息写入 MEMORY.md。这个文件不是日志，而是结构化知识库，包含： - 当前架构风格（如“采用微前端 + Module Federation”） - 接口规范约束（如“所有 API 响应必须带 trace_id 字段”） - 团队编码习惯（如“React 组件优先用函数式写法，禁用 class 组件”） - 已知技术债务（如“登录模块暂未接入 OAuth2.0，后续需补”） 当你输入“帮我加个暗色模式开关”，它不会只生成 toggle 组件，还会自动检查 MEMORY.md 中是否定义了主题切换策略、CSS 变量命名规则、服务端适配要求，再决定从哪一层切入实现。
会话检查点让预判有连续性
每次退出会话时，MiMo Code 不只是保存聊天记录，而是生成一个轻量状态快照，包括： - 最近修改的文件路径与变更摘要 - 正在调试的终端命令及输出片段 - Git 当前分支、未提交变更、冲突标记位置 - 上次中断的任务节点（例如 T2.3 —— “完成用户中心页权限校验逻辑”） 下次启动时，它会加载这个检查点，并结合 MEMORY.md 判断：“你上次卡在权限校验，现在大概率要继续补单元测试，或者验证 RBAC 规则是否生效”。这种判断不依赖模型“猜”，而是由状态驱动。
任务树（T1/T1.1/T1.2…）提供行为路径线索
MiMo Code 把每个开发任务拆解为带父子关系的树状节点，并实时追踪完成状态。当它看到： - T1：重构用户模块（已完成） - T1.1：抽取通用请求拦截器（已完成） - T1.2：统一错误码处理（进行中） - T1.2.1：定义 HTTP 错误映射表（已完成） - T1.2.2：注入全局错误处理器（未开始） 它就能预判你下一步极可能执行 “在 main.ts 中注册 errorHandler”，并提前准备好对应模板、检查依赖版本、提示你是否需要同步更新文档。
/dream 自动收敛记忆，让预判越来越准
每七天运行一次的 /dream 命令，是预判能力进化的关键： - 合并重复记忆条目（比如多次提到“后端返回时间戳为毫秒级”，自动归并为一条权威规则） - 验证路径有效性（删掉已不存在的文件引用，更新被重命名的组件路径） - 压缩冗余描述（把三段关于“登录态存储方式”的讨论压缩成一句：“JWT 存 localStorage，refresh token 存 httpOnly cookie”） - 标记模糊项待确认（如“缓存策略待定”会标为 [PENDING]，下次你提相关需求时优先追问） 长期使用后，它的预判不再是静态规则匹配，而是基于收敛后的项目心智模型做推理。
