mimo code 的持久化记忆通过项目记忆、会话检查点、任务进度树和 dream 自动整理四大机制实现：自动沉淀架构决策并存为可检索文本；断点续写保留上下文；拆解需求为可追踪子任务；定期精简优化记忆，确保越用越精准高效。
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MiMo Code 的持久化记忆不是“记住对话”，而是把你的开发习惯、项目规则、技术偏好，变成它长期可调用的结构化知识。
项目记忆：自动沉淀你的架构决策
每次你写代码时提到“用 TypeScript 重写 utils 模块”“所有 API 请求必须带 trace-id”，MiMo Code 会自动提取关键信息，写入 MEMORY.md。它不靠模型“凭印象回忆”，而是把这类约定存成可检索的文本块，下次启动直接加载。比如你曾要求“组件 props 必须用 interface 而非 type”，后续生成 React 组件时，它就会默认遵循——不是猜，是查。
会话检查点：断点续写不丢上下文
当你中途退出终端，或关闭会话，MiMo Code 不会清空状态。它会在关键节点（如完成一个函数实现、确认接口设计后）自动保存快照。再次运行 mimo，它能识别当前目录和最近一次检查点，直接问：“要继续完善 loginService 的错误重试逻辑，还是先加单元测试？” 而不是让你从头解释项目背景。
任务进度树：把零散需求串成可追踪路径
你口头说“加个暗色模式”“顺便优化按钮 loading 状态”，MiMo Code 会拆解为 T1.暗色模式支持 → T1.1 主题切换开关 → T1.2 CSS 变量注入 等子任务，并实时更新状态。即使中间穿插了其他需求（比如临时修复一个 bug），它也能在任务树中标记 T1.1 已完成、T1.2 待执行，避免遗漏或重复劳动。
Dream 自动整理：越用越精简，不是越积越多
每七天一次的 /dream 命令，不是简单备份，而是主动清理：合并相似记录（比如多次提到“禁用 console.log 上线环境”）、验证路径有效性（删掉已不存在的文件引用）、压缩冗余描述。结果不是堆出一个越来越大的日志，而是生成一份更准确、更轻量的当前项目认知摘要——相当于给 AI 的“大脑”做一次定期体检和瘦身。
