manus可自动完成ai行业招聘数据分析全流程：注册验证后输入指令，10秒内抓取三大平台岗位数据，清洗聚类并生成含图表的pdf报告；支持实时修正薪资逻辑，导出结果含top榜单、薪资雷达图、技能网络图及csv附录。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要快速摸清人工智能行业当前的招聘趋势、热门岗位、薪资带宽和核心技能要求，而不是手动爬几十家招聘网站再逐条整理——Manus能自动完成从数据采集、清洗、归类到生成结构化分析报告的全流程。
注册并进入Manus工作台
访问 https://manus.im → 点击右上角“注册”按钮 → 使用邮箱+密码完成注册 → 登录后默认进入对话式工作台界面，左侧为指令输入区，右侧为终端执行日志与结果输出区。
这一步必须用真实邮箱注册，【系统会向该邮箱发送验证链接，未验证将无法调用浏览器和文件导出功能】。
启动招聘分析任务
在左侧对话框中，直接输入以下完整指令（不要删减任何标点或换行）：
“请对国内人工智能行业2026年Q2招聘市场做深度分析：抓取BOSS直聘、拉勾网、猎聘三家平台近30天发布的AI相关岗位（关键词含‘大模型’‘LLM’‘AI架构师’‘Agent开发’‘多模态’），提取每条职位的公司名称、岗位名称、工作城市、学历要求、经验要求、薪资范围（转为月薪均值，单位：元）、核心技能标签（最多5个）、JD文本长度（字数）。清洗后按岗位聚类，统计各岗位平均薪资、技能共现频次、地域分布热力，并生成一份带图表的PDF分析报告。”
Manus会在10秒内解析指令→自动打开虚拟浏览器→并行访问三家网站→识别反爬机制→动态渲染页面→精准定位岗位卡片→逐条提取字段→实时校验缺失值→触发本地Python环境清洗数据→调用Matplotlib生成柱状图/词云/热力图→最后封装为PDF。
这款全能AI助手融合了深度推理、多模态对话与图像生成等前沿技术，全面赋能职场、学习与生活。它支持多模态搜索，精准响应各类信息需求；内置AI文档助手，快速提炼要点并生成思维导图；更有智能创作功能，一键生成报告与文案。强大的AI能力助你高效处理复杂任务，让工作与生活更轻松便捷。
干预与修正关键字段
当终端显示“已提取1,247条岗位数据，开始聚类分析…”时，观察右侧终端中滚动的原始字段映射日志。
若发现“薪资范围”列存在大量“25k-50k·16薪”这类复合格式，Manus默认只取前半段“25k-50k”，会导致月薪均值严重偏低——此时需立即在左侧输入：“修正薪资计算逻辑：对含‘·X薪’的条目，将‘起薪-顶薪’区间均值乘以X再除以12，保留整数。”
这条修正指令会被Manus实时注入当前执行流，无需中断任务重来。它会回溯已提取数据，重新计算全部1247条记录的月薪均值。
导出可交付成果
终端显示“✅ PDF报告已生成，路径：/outputs/AI_hiring_Q2_2026.pdf”后，点击右侧终端中该路径旁的下载图标 → 文件自动保存至本地，默认命名含时间戳。
打开PDF，你会看到：第1页是岗位数量TOP10榜单与同比变化；第2页是北上深杭薪资对比雷达图；第3页是技能共现网络图（如“PyTorch→Transformer→RLHF”高频串联）；附录含全部清洗后的CSV原始数据表。
这份报告可直接发给技术负责人做编制调整依据，或插入BP向投资方展示人才供需缺口。
