freeride是为openclaw设计的自动化fallback调度工具，可实时扫描openrouter上30+免费模型并动态排序，在主模型限流时0秒静默切换至最优备用模型；执行freeride auto生成5–10模型fallback链，需先停止openclaw网关，再重启生效；通过/status指令验证fallback enabled: true且链长≥3即表示配置成功。
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当你在OpenClaw中频繁遭遇模型限速（如错误码1305）、响应中断或API不可用时，手动查找可用免费模型并逐个切换既耗时又容易出错——FreeRide正是为此设计的自动化 fallback 调度工具，它能实时扫描OpenRouter上30+免费模型，按质量动态排序，并在主模型触发限流时0秒静默切换至下一个最优备用模型，全程无需人工干预。
一键启用FreeRide自动fallback链
这一步操作起来很简单，直接在终端执行命令即可生成完整主备模型序列。
执行freeride auto命令。该命令会自动连接OpenRouter API，拉取当前全部在线免费模型，依据上下文长度、推理速度、稳定性与提供商可信度进行加权评分，生成一条含5–10个模型的高质量fallback链，并写入OpenClaw默认配置路径。
【必须确保OpenClaw网关已停止运行】否则freeride无法安全覆盖配置文件，可能造成模型白名单冲突或fallback逻辑失效。
执行openclaw gateway restart重启网关服务，使新生成的fallback策略加载生效。
验证当前激活模型与fallback状态
向任意Bot发送/status指令。
此技能为 OpenClaw 安装并配置 Tablestore Mem0 插件。Tablestore Mem0使用阿里云表格存储作为向量存储后端。
观察返回信息中“Active Model”字段是否显示一个具体模型名（如qwen3:32b），同时检查“Fallback Chain”是否列出至少3个后续模型标识符。
若返回中包含Fallback enabled: true且链长≥3，则说明自动切换机制已就绪。
强制触发fallback测试（可选）
第一步：确认主模型当前正在运行，执行ollama ps查看其进程ID。
第二步：执行kill -9 [PID]终止主模型服务进程。
第三步：立即向Bot发送一条普通消息（如“你好”），观察响应是否在2秒内由另一个模型返回。
第四步：检查OpenClaw日志输出，确认出现类似[Fallback] primary model timeout, switching to backup: qwen2.5:14b的记录行。
