mimo code 是面向真实项目长期协作与演进的代码生成器，将可维护性嵌入工作流：①模块化拆解任务并映射到文件与函数边界；②通过语义命名、功能域组织和上下文注释保障可读性；③默认生成可测试契约及配套测试；④依托记忆系统实现接口守恒与变更追踪。
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MiMo Code 不是简单地“写完就走”的代码生成器，它面向的是真实项目中的长期协作与演进。它生成的代码，天然需要符合可维护性要求——因为系统本身会跨会话记住项目结构、历史修改和团队规范，后续任务会基于已有代码持续迭代。所以它的设计逻辑，从一开始就把“可维护性”嵌入工作流中，而不是事后补救。
模块化：从任务拆解开始就强制分层
MiMo Code 的 Compose 模式默认将用户需求自动拆解为多个子任务，每个子任务对应一个职责明确的单元（如数据获取、状态管理、UI 渲染、错误处理）。这种拆解不是抽象概念，而是直接映射到文件层级与函数边界：新功能通常生成独立模块目录，核心逻辑封装为纯函数或类，副作用操作（如 API 调用、DOM 更新）被显式隔离。例如，当你让 MiMo Code “添加用户登录状态持久化”，它不会把 localStorage 操作混进组件里，而是生成 auth/storage.ts 和 auth/hooks.ts 两个文件，并在入口处通过组合方式接入。
- 所有自动生成的模块都带清晰的 README 片段和类型定义（TypeScript 优先）
- 跨模块依赖通过显式 import 声明，不隐式共享全局变量或上下文
- 重构时，MiMo Code 可基于记忆库快速识别模块间调用链，安全批量更新接口
可读性：语义命名 + 自解释结构 + 内置注释策略
它不依赖开发者手动加注释，而是在生成阶段就构建可读性。函数名、变量名严格遵循项目已有命名风格（首次运行时会扫描代码库学习），避免缩写或模糊词；文件组织按“功能域”而非技术类型（比如不叫 utils/，而叫 payment/validation/）；关键逻辑块自动插入结构化注释，说明“为什么这么做”，而非“做了什么”。例如，在处理支付回调校验时，生成的代码会包含类似 // 防重放：时间戳窗口设为5分钟，配合nonce防重复提交 的上下文注释。
- 注释内容来自模型对业务规则的理解，不是模板填充
- CLI 中输入 /explain 可即时展开任意函数的决策依据（含引用的 Git 提交、PR 描述或文档链接）
- 语音指令 “把这里改成更易懂的写法” 会触发重写，优先提升语义清晰度而非压缩行数
可测试性：默认伴随单元测试 + 可验证契约
MiMo Code 在执行“编写代码”动作前，会先生成测试用例骨架，并确保主逻辑具备可注入依赖、可断言输出的结构。它生成的函数几乎全是纯函数或接受明确依赖参数（如 fetchClient、logger），避免隐藏状态。对于前端组件，自动产出 RTL 测试；后端路由则配套 Supertest 示例。更重要的是，它把测试视为“契约”：每次修改都会比对旧版测试覆盖率变化，并提示哪些断言可能失效。
- 新增功能默认覆盖核心路径，分支逻辑也标注 TODO 测试点（如 // [test] 支付失败回滚场景待补充）
- /test --run 命令可一键启动当前改动关联的所有测试，跳过无关套件
- 记忆系统保存了历史测试通过率，当某模块连续失败时，会主动建议检查是否破坏了隐式契约
可演进性：记忆驱动的接口守恒与变更追踪
这是 MiMo Code 区别于其他工具的关键——它不只生成一次代码，而是持续维护其演化合理性。持久记忆系统记录了每个模块的“接口承诺”（输入/输出类型、副作用范围、性能约束），后续任何改动都会与之比对。比如你让 AI “优化订单查询性能”，它不会擅自改掉返回字段结构，而是优先加索引、缓存或分页，除非你明确说“可以调整响应格式”。所有变更还会自动更新 Git diff 摘要并存档，下次进入同一项目时，/history order-list 就能列出该模块历次修改动因和影响范围。
- API 或组件 props 变更会触发自动文档同步（更新 JSDoc + OpenAPI spec 片段）
- 当检测到某函数被超过3个模块调用，系统会预警“高耦合风险”，建议提取为公共服务
- /dream 命令定期压缩记忆时，也会归档已弃用接口的迁移路径，供后续回溯
