mimo code 是内嵌本地 sqlite 的 ai 开发知识库，通过 memory.md 骨架、会话检查点、compose 流程固化及跨模型记忆解耦，实现随项目生长的个性化知识沉淀。
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MiMo Code 不是只帮你写代码的工具，它本身就能成为你的 AI 开发知识库——关键在于用对它的记忆机制和交互方式。它不依赖外部笔记软件，所有积累都自动沉淀在本地 SQLite 数据库里，随项目生长，越用越贴合你的真实习惯。
把项目结构变成你的知识起点
首次在项目根目录运行 mimo 时，它会自动生成 MEMORY.md 文件。这不是普通文档，而是知识库的“骨架”。它会记录你主动说明的技术选型（比如“用 Vite + TypeScript”）、架构决策（如“API 统一走 /api/v1 前缀”）、甚至团队约定（像“组件命名全部 PascalCase”）。后续每次提问，MiMo Code 都会优先参考这里的内容，避免反复解释。
- 建议你在启动后第一件事就是用自然语言补充几句项目背景，比如：“这是一个 Next.js 15 的 SSR 应用，状态管理用 Zustand，UI 库是 shadcn”
- 它会自动提取关键词、存入 SQLite，并在后续对话中调用，相当于给你建了个轻量级项目 Wiki
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MEMORY.md可直接编辑，删掉过时内容或加注释，MiMo Code 下次读取时会同步更新
让每次对话都留下可复用的知识点
MiMo Code 的“会话检查点”和“任务进度树”不只是断点续做功能，更是知识沉淀路径。当你让它完成一个复杂任务（比如“给用户模块加 RBAC 权限控制”），它会拆解为 T1、T1.1、T1.2 等子任务，并在每个节点保存分析逻辑、API 设计草稿、权限字段命名依据等中间产物。
- 这些内容不会消失，下次你输入“回顾上次 RBAC 实现思路”，它能直接调出当时的规划链路
- 用
/dream命令（默认每7天自动触发）可批量整理近期会话，把零散讨论提炼成结构化条目，写回MEMORY.md - 不需要手动归档，系统自动去重、压缩、关联上下文，比人工整理更可靠
用 Compose 模式固化开发流程
Compose 不只是“一键生成代码”，它是把你的最佳实践封装成可复用的模式。比如你常做“新增一个 API 接口”，就可以在 Compose 模式下让 MiMo Code 先输出标准流程：校验参数 → 调用 service → 处理异常 → 补充单元测试 → 更新 Swagger 文档。
- 这个流程会被记忆下来，下次只需说“按上次 API 流程加个 /v1/orders/count”，它就自动套用整套规范
- 你可以用
/note在任意步骤插入自己的备注，比如“这里必须加 rate limit”，它会记进当前任务上下文并影响后续类似操作 - 不同项目间也能迁移——把
MEMORY.md和 SQLite 记忆文件复制过去，知识库就跟着迁移了
接入外部模型时同步知识边界
即使你用 DeepSeek 或 GLM 替换默认的 MiMo-V2.5，知识库依然有效。MiMo Code 的记忆层与模型解耦，所有项目记忆、会话快照、任务树都存在本地，只在推理时调用模型。
- 切换模型后，第一次提问它仍会先加载原有记忆，再结合新模型能力输出，不会丢失上下文
- 如果某次回答偏离你的风格（比如用了你不认可的命名方式），直接指出：“我们项目里统一用 snake_case”，它会立刻修正并记入记忆
- 知识库的成长不依赖某个模型，而是靠你每一次明确的反馈和确认，这才是真正属于你的 AI 开发资产
