k6本身不能做全链路压力探测，只能压接口；全链路需k6联合链路追踪与后端可观测性实现，因其不感知服务拓扑、不传递上下文、不追踪调用路径。
直接用 k6 做“全链路压力探测”是错的——它压不了链路，只能压接口。所谓全链路，本质是多个服务协同响应一个用户请求，而 k6 本身不感知服务拓扑、不传递上下文、不追踪调用路径。真要探测全链路，得靠 k6 + 链路追踪 + 后端可观测性组合发力。
为什么 k6 的 default 函数不能代表真实用户行为
k6 的 default 函数默认是每个 VU 独立循环执行，所有 VU 同步开始、同步 sleep、同步发请求，结果就是脉冲式流量，和真实用户散点访问完全不符。这会导致：
- 后端缓存击穿（大量 VU 同时查同一 key）
- 数据库连接池瞬间打满（所有请求争抢连接）
- 日志/trace 混淆（不同用户的 span_id 被压成同一时间戳）
- 根本看不出哪个环节拖慢了整条链路
解决办法不是加 sleep(1)，而是用 per-vu-iterations + exec 控制单 VU 行为，或改用 constant-arrival-rate executor，让请求按恒定速率注入，更贴近真实流量分布。
Go 配置库，使用 spf13/viper — 分层优先级（flag > env >file > KV > default），提供 BindPFlag/BindPFlags、SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplace 等功能。
HTTP 请求中如何透传 trace_id 和 baggage
若你的 Go 服务已集成 OpenTelemetry 或 Jaeger，k6 必须手动注入 trace 上下文，否则链路就断在入口。关键不是“加 header”，而是 header 内容要符合规范：
- 用
http.setHTTP2(false)避免 HTTP/2 的 header 压缩导致 trace header 被丢弃（某些反向代理会这么做） - 生成合法
traceparent：格式为00-{trace-id}-{span-id}-01，其中trace-id和span-id都必须是 32 位小写 hex 字符串 - 若需跨服务传递业务字段（如 user_id），用
tracestate或自定义baggageheader，但注意长度限制（Nginx 默认截断 4K） - 别硬编码固定值——每个 VU 应生成独立
trace-id，可用__ENV.K6_VU_ID+ 时间戳 + 随机数拼接
压测时如何避免掩盖 Go 服务的真实瓶颈
Go 服务的典型瓶颈不在 CPU，而在 goroutine 阻塞、channel 积压、锁竞争或 GC 压力。但如果你的 k6 脚本没配对，这些信号会被掩盖：
- 不关连接复用 → 后端
net/http.Server的MaxConnsPerHost不会被触发，你测的其实是连接池性能，不是 handler 逻辑 - 不设
timeout→ 慢请求堆积，goroutine 泄漏无法暴露；应在脚本里显式设置http.request(..., { timeout: '8s' }) - 忽略
pprof对齐 → 压测期间不采集/debug/pprof/goroutine?debug=2和/debug/pprof/heap，等于闭眼开车 - 并发数盲目拉高 →
--vus 5000可能只是把本机ulimit -n耗尽，而不是服务扛不住；应先跑--vus 100 --duration 30s看 p95 是否稳定再阶梯加压
全链路探测最难的不是发多少请求，而是让每个请求都带身份、有路径、可回溯。k6 只管“怎么发”，链路是否完整，取决于你有没有在请求头里塞对东西、后端有没有正确解析、trace 后端有没有采样到足够数据——这三个环节漏掉任何一个，压出来的都不是链路，只是一堆孤立的 HTTP 记录。
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