mimo code通过终端原生特性读取项目代码结构与git信息，在compose模式下接收中文指令提取业务逻辑，并支持/context注入非代码材料，提供/review校验和/export导出功能。
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MiMo Code 能自动提取业务逻辑需求，关键不在“让它做”，而在于“怎么告诉它在做什么项目”。它不靠猜，而是依赖你主动带入上下文、明确任务边界、并用对工作模式。
让 AI 看懂你的项目结构
业务逻辑不是孤立句子，它藏在代码文件组织、接口定义、配置项和注释里。MiMo Code 的终端原生特性让它能直接读取当前目录下的整个代码仓库。
- 启动前，先进入你的项目根目录（比如 cd ~/my-erp-backend），再运行 mimo
- 首次运行时，它会自动扫描 package.json、pyproject.toml、src/、api/ 等常见结构，建立初始理解
- 如果项目用了 Git，它还会读取最近的 commit message 和 PR 描述，辅助识别近期业务重点
用 Compose 模式启动需求分析流程
普通聊天模式适合问单点问题；要提取完整业务逻辑，必须切到 Compose 模式——这是 MiMo Code 内置的“需求→设计→编码”闭环入口。
- 在交互界面中按 Tab 键，即可进入 Compose 模式
- 输入类似这样的中文指令：“我们正在开发一个电商订单履约系统，用户下单后要触发库存扣减、物流单生成、短信通知三个动作，请梳理出核心业务规则和涉及的服务模块”
- 它不会立刻写代码，而是先输出一份结构化分析：触发条件、状态流转图、依赖服务列表、潜在异常分支
用 /context 命令补充关键业务材料
有些规则不在代码里，比如产品文档、Excel 表格里的审批流、内部 Wiki 链接。MiMo Code 支持你手动注入这些非代码上下文：
- 把业务规则文档保存为 rules.md 或 workflow.xlsx 放在项目目录下
- 输入命令：/context add rules.md，它会解析并存入持久记忆
- 后续所有对话中，只要提到“审批流程”或“风控阈值”，它都会自动关联这份材料
检查与确认业务逻辑输出
它生成的业务逻辑初稿不是终点，而是协作起点。MiMo Code 提供内置校验机制帮你把关：
- 执行 /review logic，它会比对当前代码实现，标出“文档说要校验身份证，但 user_service.py 里没调用验证函数”这类不一致
- 用 /export plan 导出 Markdown 格式的需求摘要，可直接发给产品经理确认
- 若发现遗漏，直接追加一句：“补上退货场景下的库存回滚规则”，它会在原有框架里增量更新，不推倒重来
