应直接使用go标准库math.sin、math.cos等函数，避免自行实现；需将度数转为弧度，配合haversine公式计算地理距离，并注意float64精度、单位一致性和地球模型选择。
Go 里直接用 math.Sin 和 math.Cos 就行，别自己重写三角函数
Go 标准库的 math 包已经提供了高精度、跨平台、经过充分测试的三角函数实现，math.Sin、math.Cos、math.Asin 等完全满足地理距离计算需求。自己用泰勒展开或查表实现不仅没优势，反而容易引入精度误差和边界 bug（比如输入超出 [-π, π] 时未归一化）。
常见错误是传入度数而非弧度——所有 math 三角函数只接受弧度。必须先用 math.Pi / 180.0 转换：
lat1Rad := lat1 * math.Pi / 180.0 lon1Rad := lon1 * math.Pi / 180.0
Haversine 公式才是地理距离计算的实际入口
三角函数只是工具，真正算两点间球面距离的是 Haversine 公式。它用 math.Sin、math.Cos 和 math.Asin 组合出稳定、数值友好的结果，避免大角度下的浮点误差。
- 地球半径取值影响结果：常用
6371.0km（平均半径），若需更高精度可按 WGS84 椭球模型用6378.137km（赤道半径），但多数场景差异小于 0.2% - 注意
math.Asin的输入范围是 [-1, 1]，Haversine 中的中间值可能因浮点误差略超 1，需用math.Max(0, math.Min(1, x))截断 - 不要用
math.Atan2替代math.Asin——虽然数学等价，但 Haversine 原生形式更稳定，且math.Atan2在极点附近易受除零干扰
用 float64 而不是 float32，否则经纬度小数点后 5 位就失真
经度 121.4737° 这类常见坐标，用 float32 表示时有效位数仅约 7 位，导致 1e-5 级别误差——在 1km 距离内可能偏差百米以上。Haversine 对输入敏感，微小角度误差会通过正弦函数放大。
Go语言（Golang）1.26.0
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实操建议：
- 所有坐标变量声明为
float64 - 读取 JSON 或 CSV 时，确保解析器返回
float64（如json.Unmarshal默认就是） - 如果调用外部 API 返回
float32，立刻转成float64再参与计算
别忽略单位一致性：输入是度，输出是米还是公里？
公式本身无单位，结果取决于你乘的地球半径。最容易踩的坑是混用单位：
- 用
6371.0km → 结果单位是 km - 用
6371000.0m → 结果单位是 m - 如果输入坐标是 DMS（度分秒）格式，必须先转成十进制度再进公式；别直接把 121°28′25″ 当作 121.2825 处理
- 某些 GPS 设备或协议（如 NMEA）返回的纬度/经度是整数 × 10⁶（如 121473700 表示 121.4737°），漏掉除法会得到荒谬结果
最常被忽略的其实是地球并非完美球体——Haversine 在两极或跨经度 180° 附近误差可达 0.5%，若项目要求亚公里级精度，得切到 Vincenty 或 geodesy 库，但那就不是三角函数层面的问题了。
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