count(列名)统计非null行数，但空字符串、纯空格等仍被计入，故需结合case或where过滤才能准确统计业务意义上的非空值比例。
用 COUNT 和 CASE 统计非空值比例
直接用 COUNT(*) 和 COUNT(column_name) 就能算出非空占比，因为 COUNT() 天然忽略 NULL。但要注意：不能用 COUNT(column_name IS NOT NULL) —— 这会把布尔结果当整数统计（TRUE 是 1，FALSE 是 0），全算进去了，结果永远等于总行数。
实操建议：
- 写法：
ROUND(COUNT(column_name) * 100.0 / COUNT(*), 2)得到百分比，乘100.0避免整除截断 - 如果字段是字符串，
''（空字符串）不等于NULL，仍会被COUNT()计入，需额外用CASE WHEN column_name IS NOT NULL AND column_name != ''过滤 - GROUP BY 后直接跟该表达式，无需子查询
按分组看非空值的分布形态（不只是比例）
比例只反映“有多少”，分布要看“值长什么样”。比如 status 字段非空时有哪些取值、各自频次多少，这就得结合 GROUP BY 嵌套或窗口函数。
常见场景和做法：
- 想同时看到每个分组的非空值种类及出现次数：在主分组（如
category）内，再对status分组，加HAVING status IS NOT NULL或用WHERE预过滤 - 想保留空值分组（比如展示“该 category 下 status 为空的有 5 条，为 'active' 的有 12 条”）：用
CASE WHEN status IS NULL THEN 'NULL' ELSE status END统一转为分类字段再聚合 - PostgreSQL/MySQL 8.0+ 可用
COUNT(*) FILTER (WHERE column_name IS NOT NULL)（PG）或SUM(IF(column_name IS NOT NULL, 1, 0))（MySQL），语义更清晰
NULL 和空字符串混杂时容易踩的坑
很多业务数据里，NULL、''、' '（纯空格）并存，但它们在 COUNT()、IS NULL、= '' 中行为完全不同。
关键区别：
-
COUNT(col)忽略NULL，但计入''和' ' -
col IS NULL只匹配真正NULL，不匹配空字符串 -
TRIM(col) = ''能捕获空格和空字符串，但注意TRIM(NULL)返回NULL，需先判空 - 推荐预处理写法：
CASE WHEN col IS NULL THEN 'NULL' WHEN TRIM(col) = '' THEN 'EMPTY' ELSE 'VALID' END
性能与兼容性提醒
大表上频繁计算非空分布，别在 SELECT 里反复写 COUNT(CASE ...) 多次扫描；能用一次聚合搞定就别拆成多个子查询。
注意事项：
- SQLite 不支持
FILTER，必须用SUM(CASE WHEN ... THEN 1 ELSE 0 END) - Oracle 对
''视为NULL，行为和其他数据库不一致，迁移时要特别验逻辑 - 如果字段类型是 JSON 或数组（如 PostgreSQL 的
jsonb），IS NULL判的是整个字段是否为 null，不是内容是否为空，得用jsonb_typeof(col) = 'null'或col ? 'key'等专用判断
实际跑的时候，先用小样本 SELECT * FROM t WHERE col IS NULL OR col = '' LIMIT 10 看一眼数据真实形态，比硬套模板更省时间。
