在LiblibAI中将照片转为插画风格需使用图生图模式：先上传不低于1024×768的清晰原图，再配置F.1或Qwen-Image-Edit-2509主模型、AnimeLineart v3.0等LoRA及lineart_realistic ControlNet，重绘幅度设0.65～0.78，最后点击生成。
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在LiblibAI中把一张普通照片快速转成插画风格，关键在于避开文生图的随机性，直接用原图作为视觉输入源，通过图生图模式叠加风格控制手段实现精准迁移。操作全程不依赖绘画功底，但必须上传清晰主体突出的原图，模糊或背景杂乱的照片会导致线条断裂、结构错位。
上传原图并启用图生图模式
点击页面顶部导航栏中的「图生图」按钮，进入对应工作区。该按钮通常位于「文生图」右侧，图标为两个重叠的方形图像。
点击「上传参考图」区域，从本地选择你要转换的照片。支持JPG/PNG格式，单张不超过8MB。⚠️【原图分辨率建议不低于1024×768，低于此尺寸将导致插画细节严重丢失】
上传成功后，界面会自动显示缩略图，并在下方生成一个空白提示词框。
设置风格化参数与模型组合
第一步：在提示词框中输入基础描述，例如“一位穿汉服的年轻女性，站在竹林小径上”，避免写“照片”“真实”等削弱风格倾向的词。
第二步：打开「模型」面板，按以下顺序配置：
① 主模型选「F.1」或「Qwen-Image-Edit-2509」——这两个版本对LoRA加载和ControlNet兼容性已实测验证；
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
② LoRA模型选「AnimeLineart v3.0」（触发词无需填写）或「Flat Illustration V1.0」（触发词填sdh，权重设0.8）；
③ ControlNet模块开启，控制类型选「Lineart」，预处理器选「lineart_realistic」，模型选「control_v11p_sd15_lineart」，控制权重拉到0.95。
第三步：将「重绘幅度」滑块调至0.65～0.78区间。数值低于0.6风格残留弱，高于0.8易丢失原图构图特征。
执行生成并校验输出效果
确认所有参数无误后，点击右上角绿色「开始生图」按钮。
生成过程约需12～25秒，取决于服务器负载。首张图出图后，若发现线条过细或色块溢出，不要重新上传，直接点「重绘」按钮，将ControlNet权重微调至1.0再试一次。
若需批量处理多张照片，可连续点击「上传新图」替换原图，其余参数保持不变，系统会自动沿用上次配置。
