java中arrays工具类提供多种排序方法：基本类型用sort()（双轴快排，升序）；对象数组支持自然序或comparator自定义；可指定范围排序；大数据量可用parallelsort()并行加速。
Java 中的 Arrays 工具类提供了开箱即用的排序方法，无需手写排序逻辑，就能对基本类型和对象数组高效排序。关键在于理解不同重载方法的适用场景、稳定性与性能边界。
基础类型数组：直接调用 sort() 即可完成升序
对于 int[]、double[]、char[] 等基本类型数组，Arrays.sort() 使用双轴快排（Dual-Pivot Quicksort），平均时间复杂度为 O(n log n)，比传统快排更稳定高效。
- 直接传入数组引用，原地排序，不返回新数组
- 仅支持升序；如需降序，需转为包装类型或配合
Comparator - 示例：
int[] arr = {5, 2, 8, 1}; Arrays.sort(arr); // 结果 [1, 2, 5, 8]
对象数组：默认按自然顺序，也可自定义比较规则
对 String[]、Integer[] 或自定义类数组，Arrays.sort() 默认调用元素的 compareTo() 方法（要求实现 Comparable）。若需灵活控制顺序，可传入 Comparator 实现。
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- 字符串数组默认按字典序升序：
Arrays.sort(words) - 降序排列整数包装数组：
Arrays.sort(nums, Collections.reverseOrder()) - 按对象字段排序（如 Person 按 age）：
Arrays.sort(people, Comparator.comparing(p -> p.age))
部分排序：只对指定范围排序，避免全量操作
当只需整理数组某一段时（如前 k 个最小值），可用三参数版本 sort(array, fromIndex, toIndex)。注意 toIndex 是开区间，即排序范围为 [fromIndex, toIndex)。
- 适用于分页预处理、Top-K 场景
- 示例：
Arrays.sort(scores, 0, 5); // 只排序前 5 个元素 - 该操作不影响其他位置元素，也不改变数组长度
并行排序：大数据量时启用多线程加速
从 Java 8 起，Arrays.parallelSort() 利用 ForkJoinPool 对大数组（通常 ≥ 8192 元素）自动分治并行排序。在多核 CPU 上显著提升性能，但小数组反而可能因线程开销变慢。
- 支持基本类型和对象数组，用法与
sort()完全一致 - 内部自动选择阈值，开发者无需手动切分
- 注意：结果仍保证全局有序，非分段有序
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