on duplicate key update 依赖表的primary key或unique索引触发冲突检测与原子更新，无约束则退化为普通insert；update部分用values(col)引用新值，不触发insert触发器，且并发易死锁。
INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 依赖唯一约束才能触发原子检查
它不是靠语句里写条件来判断“有没有重复”，而是完全依赖表上已有的 UNIQUE 索引或 PRIMARY KEY。MySQL 在执行 INSERT 的瞬间，一旦发现违反这些约束，就自动转为 UPDATE，整个过程在单次引擎层操作中完成，没有应用层可见的时间窗口。
常见错误是建了表但忘了加唯一索引，结果 ON DUPLICATE KEY UPDATE 完全不生效，还误以为逻辑没跑通——其实压根没进冲突分支。
- 多列唯一索引（如
(user_id, event_type)）只要任意一组值已存在，就会触发更新 -
UPDATE部分不能引用子查询、不能跨表，只能更新当前行字段 - 如果用的是自增主键，而冲突发生在其他唯一键上，
INSERT仍会消耗一个自增值（这点和INSERT IGNORE一样）
INSERT IGNORE 也能跳过冲突，但返回值和副作用不同
INSERT IGNORE 在遇到主键或唯一键冲突时不会报错，而是发一条警告、返回 affected rows = 0，适合“只管插、不关心成败”的场景，比如日志去重、缓存预热。
但它和 ON DUPLICATE KEY UPDATE 不是一个东西：前者是“静默丢弃”，后者是“冲突即更新”。选错会导致业务语义出错——比如用户注册时本该提示“账号已存在”，结果被 IGNORE 后悄无声息失败。
- 即使被忽略，自增 ID 依然递增，高并发下可能造成 ID 跳跃明显
- 某些客户端（如旧版 PHP mysqli）默认不开启
MYSQLI_CLIENT_FOUND_ROWS，导致无法区分“真插入”和“假忽略” - 不适用于需要根据冲突做差异化处理的逻辑（例如：冲突时更新最后登录时间）
别用 SELECT + INSERT 模拟唯一检查
这是最常踩的坑。先 SELECT 查是否存在，再决定是否 INSERT，看似清晰，但在并发下必然出现幻读：两个请求几乎同时查到“不存在”，然后都执行 INSERT，最终触发主键冲突或写入重复数据。
加 SELECT ... FOR UPDATE 也救不了——如果查不到记录，InnoDB 不会加任何行锁，只会在插入时才锁间隙，此时竞态早已发生。
- 悲观锁只对“已存在”的记录有效；对“将要插入”的位置，锁的是间隙（gap lock），但
SELECT本身不触发间隙锁 - 乐观锁（如 version 字段）在这里不适用，因为初始状态就是无记录，没法读出 version 做比对
- 分布式系统里，靠应用层加 Redis 锁成本高、可靠性差，且无法规避数据库层的约束校验
事务内部分语句失败 ≠ 事务原子性被破坏
很多人看到 source 执行 SQL 脚本时某条 INSERT 报 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry，但后面语句仍继续执行，就以为“事务没回滚”。其实这是 MySQL 客户端行为：默认以语句为单位执行，单条语句失败不影响后续语句运行，和事务边界无关。
真正要保证原子性，必须显式使用 START TRANSACTION，并在所有语句后统一 COMMIT 或 ROLLBACK。否则哪怕写了 BEGIN，只要中间某条语句出错，MySQL 默认不会自动回滚已执行的成功语句。
- DDL 语句（如
CREATE TABLE）会隐式提交当前事务，切记不要混在业务事务里 - 存储过程中若未捕获异常，出错后事务状态不确定，建议用
DECLARE EXIT HANDLER显式控制 - 应用代码里用 ORM（如 Django、MyBatis）时，注意其事务传播行为是否覆盖全部操作
affected rows 的解析逻辑，不同驱动返回规则不一致，得实测验证。
