java对象排序核心是arrays.sort()配合comparator，用声明式逻辑定义比较规则，底层采用稳定高效的timsort，需显式传入comparator避免按内存地址随机排序。
Java 对象排序的核心是 Arrays.sort() 配合 Comparator，不是写一堆 if-else，而是用声明式逻辑表达“怎么比”。它不改原数组结构，只重排引用顺序，底层用的是稳定、高效的 TimSort。
对象数组必须传 Comparator 才有意义
String[]、Person[] 这类引用类型数组，如果不传比较器，Arrays.sort() 默认按内存地址排序——结果完全随机，毫无业务价值。必须显式定义比较规则：
- 用 lambda 最简洁：
(a, b) -> a.getAge() - b.getAge()（升序），注意避免整数溢出，推荐用Integer.compare(a.getAge(), b.getAge()) - 用方法引用更清晰：
Comparator.comparing(Person::getName) - 降序直接链式调用：
Comparator.comparing(Person::getScore).reversed()
多字段排序靠 thenComparing 链式拼接
真实业务很少只看一个字段。比如先按部门分组，组内再按绩效排序，一行代码就能写完：
Arrays.sort(employees, Comparator.comparing(Employee::getDept).thenComparing(Employee::getPerformance))- 支持无限链：
.thenComparing(...).thenComparing(...) - 每个字段可独立指定升降序：
thenComparing(Employee::getSalary, Comparator.reverseOrder())
null 值必须主动兜底，否则直接崩
数组里有 null 是常见情况，但 Arrays.sort() 默认不处理，一碰到就抛 NullPointerException。不能依赖字段非空，得在比较器里提前防御：
- 让 null 排最后：
Comparator.nullsLast(Comparator.comparing(Person::getEmail)) - 让 null 排最前：
Comparator.nullsFirst(Comparator.naturalOrder()) - 字段本身可能为 null？别直接调
a.getName().compareTo(b.getName())，改用Comparator.comparing(Person::getName, Comparator.nullsLast(String::compareTo))
别为了降序把 int[] 转成 Integer[]
基本类型数组（如 int[]）不接受 Comparator，强行装箱成 Integer[] 再排序，百万级数据会触发严重 GC 压力。真要降序，更优解是：
- 先
Arrays.sort(nums)升序，再用双指针原地翻转，零对象开销 - 或者用
Arrays.stream(nums).boxed().sorted(Collections.reverseOrder()).mapToInt(Integer::intValue).toArray()（仅限小数据，避免大数组）
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