mimo code 的 memory agent 通过项目快照、任务进度链和记忆蒸馏三大机制实现语义级长期记忆：自动构建结构化项目快照，持久化跨会话任务链，并定期蒸馏经验形成项目直觉。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
MiMo Code 的 Memory Agent 不是简单地“记住你上次写了什么”，而是主动构建、维护和复用项目级语义逻辑。它让 AI 在不同会话之间真正理解“这个仓库在做什么”“上次改的是哪个模块”“用户偏好怎样的测试风格”，而不是靠反复提示来唤醒记忆。
项目记忆：自动识别并锚定代码意图
Memory Agent 会在首次进入一个 Git 仓库时，自动扫描目录结构、README、package.json、pyproject.toml 等元信息，生成一份轻量但结构化的项目快照（Project Snapshot）。这份快照不是原始文本堆砌，而是提取出关键实体：主入口文件、核心模块依赖关系、测试入口、已知技术栈（如 React + Vite + Vitest）、甚至团队命名习惯（比如组件统一用 PascalCase，工具函数用 camelCase）。
后续每次会话启动，它都会加载该快照，并与当前任务对齐。例如你输入“给登录页加邮箱校验”，它不会只查当前文件，而是关联到快照中记录的 auth/ 模块、utils/validation.ts 工具库、以及之前存档的“表单校验规则偏好”。
- 快照每 24 小时自动增量更新（可配置），避免因代码变更导致记忆脱节
- 支持手动触发
/snapshot refresh强制重采 - 快照本身不存源码，只存语义摘要和路径映射，保障隐私与体积可控
任务进度链：把零散操作串成可追溯的开发流
传统 Agent 执行完一个命令就“清空上下文”，而 MiMo Code 的 Memory Agent 会为每个用户发起的高层目标（如“实现暗色模式切换”）生成一条任务进度链（Task Progress Chain）。这条链记录了：初始需求描述、拆解出的子任务（Plan 阶段）、每个子任务的执行状态（✅/⚠️/❌）、修改的文件路径、Git commit hash（如果已提交）、以及人工确认的关键节点（如“UI 调整已验收”）。
下次你输入“继续完善暗色模式”，它不再需要你复述背景，而是直接定位到未完成的子任务（比如“适配 Toast 组件”），并调出上次编辑的 components/Toast.tsx 和对应 diff。
- 进度链默认跨会话持久化，存储在本地
.mimo/memory/task-chain/ - 支持
/task list查看所有活跃链，/task resume <id></id>快速续接 - 当多个链涉及同一文件时，会自动合并冲突标记，提示“此文件在‘主题色重构’和‘暗色模式’两个链中均被修改”
记忆蒸馏（Dream）：定期压缩经验，形成项目直觉
每天运行的 /dream 并非简单归档，而是一次轻量级“认知蒸馏”。它由独立子 Agent 执行，读取过去 7 天内所有会话日志、项目快照变更、任务链结果，然后做三件事：
-
去重合并：把多次提到的“按钮禁用逻辑需同步 loading 状态”提炼为一条通用规则，写入
project-rules.md -
路径验证：检查历史中引用的相对路径（如
../../hooks/useAuth）是否仍有效，失效则标记并建议修复 -
模式升维：发现你在三个不同模块都手动加了
console.log调试，便在下次生成代码时默认插入debugger或启用log: true选项
蒸馏后的成果不是堆砌笔记，而是注入到下一轮会话的隐式上下文层——你不需要说“按上次风格写”，它已经知道你的风格。
如何让 Memory Agent 更懂你的项目
它不依赖你教，但可以帮你加速收敛。几个低成本高回报的操作：
- 首次运行时，在根目录放一个
.mimo/project-profile.md，写几句业务关键词（如“面向老年用户的健康打卡 App，强依赖微信授权，禁止使用第三方 UI 库”） - 遇到明显错误决策时，用
/memory feedback "这里不该改 utils/request，应优先看 api/client"直接修正记忆锚点 - 对重要模块，手动运行
/memory pin src/features/profile锁定其语义权重，避免被常规蒸馏稀释
记忆不是越多越好，而是越准越有用。MiMo Code 的 Memory Agent 把“记得住”变成“想得对”。
