讯飞听见不直接提供贡献率或活跃度指标，但通过说话人识别统计发言时长与次数评估活跃度，借助ai纪要提取关键信息判断贡献质量，并支持多场会议整合分析角色稳定性，最终将主观印象转化为可验证数据。
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讯飞听见本身不直接提供“贡献率”或“活跃度”这类量化统计指标，但它通过说话人识别、AI纪要提炼、多文件整合等能力，支持你手动或半自动推导出发言人的参与质量与频次特征。关键在于把原始语音转写结果，转化为可分析的行为数据。以下是具体操作路径：
说话人识别 + 发言时长统计 → 初步活跃度评估
讯飞听见能自动区分不同发言人（需开启“区分说话人”功能，或会前录入声纹），生成带姓名标注的逐字稿。
- 转写完成后，在文本中搜索每位发言人姓名（如“张经理：”“李总监：”），统计其出现次数及对应段落总字数；
- 若使用客户端，可导出结构化文本（含时间戳），用Excel按发言人分组，计算各人发言总时长（起始时间差累加）；
- 活跃度 = 单人发言时长 ÷ 全场总时长 × 100%，或单人发言次数 ÷ 总发言轮次 × 100%。
示例：一场90分钟会议，王工发言累计27分钟，占比30%，发言14次；而陈总发言仅8分钟但提出5项决策意见——说明活跃度高 ≠ 贡献度高。
AI纪要 + 关键信息标记 → 贡献质量判断依据
贡献率更看重内容价值，而非单纯时长。讯飞听见的“自适应纪要”和“AI写作”功能可辅助识别高价值发言：
- 查看AI生成的【待办事项】【重要决议】【关键数据】模块，统计每条记录归属的发言人；
- 在原文中标记被AI提取为“领导要求”“核心问题”“解决方案”的语句，反向追溯说话人；
- 使用“AI助手”输入指令，如：“列出所有提出具体行动建议的发言内容，并标注发言人”，系统将汇总输出。
注意：讯飞听见不会自动打分，但能帮你快速定位“谁说了什么关键内容”，避免人工通读全文。
多场会议横向对比 → 观察角色稳定性
适用于复盘会、项目例会等系列会议场景：
- 将多场会议录音统一导入，启用【AI agent 多文件整合】；
- 输入指令：“统计每位发言人出现在Q4全部6场项目会中的次数，并汇总其提出的待办事项总数”；
- 输出结果可直观反映：谁持续输出 actionable 内容，谁更多承担协调/确认角色，谁存在“发言少但一锤定音”特征。
配合外部工具完成可视化呈现（可选）
讯飞听见导出的文本（支持TXT、DOCX、SRT格式）可导入Excel或Power BI：
- 用词频分析工具（如Python jieba 或在线词云生成器）提取高频动词（“负责”“推动”“协调”“优化”），关联发言人；
- 制作气泡图：横轴为发言时长，纵轴为待办事项数量，气泡大小代表关键词密度——一眼识别高贡献者。
不复杂但容易忽略的是：贡献和活跃是两个维度。有人话不多但句句落地，有人全程发言却多为附和。讯飞听见的作用，是把模糊印象变成可回溯、可比对、可验证的数据基础。
